-
Claude Code vs Cursor – dlaczego doświadczony programista porzucił popularne narzędzie #EN210
Dlaczego doświadczony programista porzucił Cursor na rzecz Claude Code? Szczera analiza narzędzi AI do kodowania i ich wpływu na produktywność.
-
Zaktualizowany przewodnik po agentach AI: ewaluacje i inżynieria kontekstu według Tina Huang #EN209
Przewodnik po najnowszych trendach w agentach AI – ewaluacje i inżynieria kontekstu według ekspertki Tina Huang z praktycznymi wskazówkami.
-
Claude Code – dlaczego warto porzucić Cursor Agents #EN208
Praktyczny przewodnik po Claude Code – dlaczego wypiera Cursor Agents i jak wykorzystać jego możliwości w codziennej pracy
-
Foundation Sprint – jak przetestować pomysł na startup w 2 dni #EN207
10 godzin pracy może zaoszczędzić miesiące błędów. Foundation Sprint pomaga zespołom wypracować jasną strategię przed budowaniem produktu.
-
Dlaczego projektowanie dla AI jest inne – notatki z prezentacji Jareda Spoola EN206
Notatki z prezentacji Jareda Spoola o tym, dlaczego 80% projektów AI kończy się niepowodzeniem i jak framework SOUR może to zmienić
-
Cursor + MCP: Jak zastąpić cały biznesowy stack jednym narzędziem #EN205
Cursor + MCP może zastąpić cały stack biznesowy. Konkretne przykłady automatyzacji finansów, marketingu i QA z kosztami i gotowymi promptami.
-
ChatGPT dla zaawansowanych: Jak Hiten Shah wykorzystuje AI w codziennej pracy #EN204
Hiten Shah ujawnia zaawansowane techniki ChatGPT: od replikowania szefa po systemy sprzedażowe. Praktyczne metody dla profesjonalistów.
-
Jak budować produkty analityczne SaaS bez dashboard fatigue – wnioski z 10 lat rozwoju Pendo #EN203
Todd Olson z Pendo o budowaniu produktów analitycznych SaaS, które nie przeciążają użytkowników i skutecznie wykorzystują AI.
-
Cztery etapy product discovery, które zmieniły sposób pracy w Atlassian #EN202
Tange Cousson z JIRA ujawnia 4-stopniowy proces discovery, który pomógł zbudować produkt dla 18 000 firm przy 85% CSAT
-
Dlaczego większość przedsiębiorców wybiera złe pomysły na startupy – lekcje od Andrew Wilkinsona #EN201
Były miliarder Andrew Wilkinson wyjaśnia, dlaczego większość wybiera złe pomysły na startupy i jak znajdować te właściwe