Encrypted notes

Seria „Encrypted notes” to skondensowane notatki i kluczowe wnioski z wyselekcjonowanych przeze mnie wartościowych materiałów – webinarów, podcastów, książek i innych źródeł.

  • AI i ML w nawigacji dronowej – praktyczne zastosowania w dostawach – #EN34

    Jak firma dostarczająca jedzenie dronami wykorzystuje AI do oszczędzania 41 godzin miesięcznie i zarządzania ruchem powietrznym? Zobacz praktyczne zastosowania uczenia maszynowego, które zmieniają oblicze logistyki miejskiej.

  • API i AI: Gdzie faktycznie jest wartość – wnioski z Tech Talks by Kong #EN32

    W 32. notatce analizuję prezentację Jeremy’ego Glassenberga z Kong o relacji API i AI. Zamiast obietnic i hype’u, poznaj sprawdzone przykłady: automatyzacja projektowania API, wykrywanie zagrożeń bezpieczeństwa i zarządzanie wieloma modelami AI. Dla osób zainteresowanych praktycznymi rozwiązaniami, nie marketingowymi obietnicami.

  • Macierz RACI: 4 zasady, których musisz przestrzegać | Zarządzanie projektami #EN31

    Wyobraź sobie narzędzie, które mogłoby drastycznie zwiększyć szanse powodzenia każdego Twojego projektu. Według Rainera z Project A, macierz RACI jest właśnie takim rozwiązaniem – pod warunkiem, że zastosujesz jej cztery kluczowe zasady. W tym artykule odkryjesz, dlaczego jedna konkretna rola w tej macierzy jest absolutnie kluczowa i jak prawidłowe przydzielenie odpowiedzialności może uchronić Twoje projekty przed porażką.

  • Jak skutecznie szukać pracy w UX? Kluczowe wnioski z sesji AMA z ekspertami #EN43

    Jak skutecznie szukać pracy w branży UX w 2025 roku? Rekruterka Joanne Weaver i lider designu Dave Hoffer dzielą się bezcennymi wskazówkami o tym, jak wyróżnić się na tle konkurencji, radzić sobie z ograniczeniami NDA w portfolio, a także jak podejść do tematu AI i negocjacji wynagrodzenia. Poznaj strategie, które pomogą Ci zostać zauważonym przez rekruterów i skutecznie przejść przez proces rekrutacyjny.

  • Projektowanie dla deweloperów i badania partycypacyjne z perspektywy AI #EN30

    Jak projektować dla deweloperów? Jak prowadzić badania partycypacyjne w erze AI bez utraty ludzkiego pierwiastka? Dwie fascynujące prezentacje z konferencji UXDX dostarczają praktycznych odpowiedzi na te pytania. Odkryj, jak MongoDB balansuje między potrzebami indywidualnych deweloperów a wymaganiami korporacyjnymi oraz jak mądrze wykorzystać AI w badaniach UX.

  • Team of Teams: Jak zrewolucjonizować organizację w erze złożoności #EN29

    Jak amerykańskie siły specjalne zwiększyły tempo operacji z 2 miesięcznie do 10 dziennie, nie dodając zasobów? Poznaj koncepcję „Team of Teams” – rewolucyjne podejście do zarządzania organizacją w erze złożoności, które z powodzeniem adaptują również firmy technologiczne i produkcyjne.

  • 5 Najlepszych Narzędzi AI dla Projektantów UI w 2025 roku – #EN28

    Odkryj pięć przełomowych narzędzi AI, które zmieniają oblicze projektowania UI w 2025 roku. Od automatycznego przeprojektowywania interfejsów po generowanie animacji 3D – poznaj praktyczne rozwiązania, które pozwalają projektantom pracować szybciej i wydajniej.

  • CRISP-DM: Standardowy proces analityczny dla projektów data science #EN27

    CRISP-DM to standardowa metodologia dla projektów data science, która od 1999 roku pozostaje najpopularniejszym frameworkiem analitycznym. Poznaj jej 6 kluczowych faz, mocne i słabe strony oraz jak skutecznie łączyć ją z podejściem agile, by uniknąć typowych pułapek projektów analitycznych.

  • Kim jest Staff Designer – najważniejsze wnioski z rozmowy André i Dudy w Bom dia UX #EN26

    Zastanawiasz się, co robić po osiągnięciu poziomu Senior Designera? Staff Designer to alternatywa dla ścieżki zarządczej, która pozwala rozwijać się zawodowo bez porzucania praktycznego designu. Dowiedz się, jak wygląda ta rola z perspektywy praktyków.

  • Wpływ AI na UX Design – esencja wiedzy z rozmowy z Gabrielem Lopesem – #EN25

    Jak AI zmienia pracę designerów UX? Gabriel Lopes, specjalista łączący design i sztuczną inteligencję, dzieli się w podcaście BDUX praktycznymi spostrzeżeniami na temat wykorzystania AI w projektowaniu, najczęstszych błędów firm i przyszłości zawodu. Tekst zawiera esencję wiedzy potrzebnej do świadomego wykorzystania AI w pracy projektowej.