TL;DR:
- Varun Mohan wykonał dwa kluczowe pivoty: najpierw z GPU infrastruktury do AI coding, potem z wtyczki VSCode do własnego IDE
- Firma 160 osób (50 inżynierów) zdobyła 1 milion użytkowników w 4 miesiące
- Zespół go-to-market zaoszczędził 500 000$ budując własne aplikacje zamiast kupować gotowe rozwiązania
- Windsurf specjalizuje się w pracy z wielkimi bazami kodu (100+ mln linii) – główna przewaga nad konkurencją
- AI pisze już 90% kodu, ale zapotrzebowanie na inżynierów będzie rosło, nie malało
Od GPU do AI coding: Jak wykopać się z własnej kopalni złota
W połowie 2022 roku Codeium miał wszystko czego można chcieć od startupu:
- 8-osobowy zespół
- Miliony dolarów przychodów
- Zarządzanie ponad 10 000 GPU
- Pozytywny przepływ gotówki
Ale Varun i jego zespół dostrzegli coś, co większość zignorowałaby: nadchodzące modele generatywne unieważniają całą ich przewagę konkurencyjną. Zamiast optymalizować architekturę różnych typów sieci neuronowych, wszystko zaczęło zmierzać w kierunku transformerów.
Decyzja była brutalna – z dnia na dzień poinformowali inwestorów o całkowitym pivocie. Nie stopniowo, nie kwartalnie – z dnia na dzień.
Drugie narodziny: Dlaczego porzucić VSCode
VSCode miał fundamentalny problem – ograniczał możliwości interfejsu AI. Prosty eksperyment to udowodnił: ta sama funkcja refaktoringu przeniesiona do własnego IDE zwiększyła acceptance rate 3-krotnie.
Windsurf powstał z trzech powodów:
- Lepszy interfejs dla dużych baz kodu (Dell ma ponad 100 mln linii kodu w jednym repo)
- Wsparcie dla JetBrains/IntelliJ (70-80% deweloperów Java)
- Certyfikacje bezpieczeństwa dla rządu USA i enterprise (FedRAMP)
Jak sprzedawcy zostali programistami
Najbardziej zaskakujący efekt Windsurf:
- Head of Partnerships (bez doświadczenia w kodowaniu) zbudował własny portal partnerski
- Zespół marketingu stworzył własne narzędzia analityczne
- Dział sprzedaży opracował własne rozwiązania do zarządzania pipeline’em
- Wszystkie zespoły go-to-market przestały kupować gotowe rozwiązania SaaS
Efekt: ponad 500 000$ oszczędności na oprogramowaniu, które planowano zakupić.
Filozofia „odwodnionej firmy”
Codeium stosuje unikalną filozofię zatrudniania:
- Zespoły muszą być demonstracyjnie przeciążone przed nowym zatrudnieniem
- Brak zatrudniania „na zapas” lub „na wszelki wypadek”
- Wartość pracownika mierzona wydajnością, nie wielkością zespołu
- Najcenniejsi są ci, którzy osiągają najwięcej z najmniejszymi zasobami
To podejście wymusza brutalną priorytetyzację – zespoły same decydują, które projekty są najważniejsze i które trzeba porzucić.
Technologia pod maską
Windsurf łączy różne modele AI:
- Sonnet/GPT-4o do wysokopoziomowego planowania
- Własne modele do rozumienia ogromnych baz kodu
- Specjalizowane modele do szybkiej edycji kodu
- Modele trenowane na danych użytkowników (dziesiątki milionów feedbacków co godzinę)
Kluczowa przewaga: dane z rzeczywistego użytkowania produktu, niedostępne dla innych firm.
Przyszłość inżynierii: Więcej myślenia, mniej pisania
W pracy inżyniera są trzy etapy:
- Decyzja CO rozwiązać (problem biznesowy)
- Decyzja JAK rozwiązać (architektura, design)
- Wykonanie rozwiązania (pisanie kodu)
AI przejmie w 90-99% ten trzeci etap. Ale to nie oznacza redukcji zatrudnienia – wręcz przeciwnie. Varun przewiduje:
- Wzrost produktywności inżynierów o 30-40%
- Wyższy ROI z technologii
- Większe zapotrzebowanie na inżynierów skupionych na problemach biznesowych
Najważniejsze lekcje
Dwie kluczowe zasady Codeium:
- „Wygrywasz robiąc jedną rzecz świetnie, nie dziesięć dobrze”
- „Kanibalizuj swój produkt co 6-12 miesięcy”
Najważniejsza osobista lekcja Varuna: nauczyć się przegrywać i mylić szybciej. Każda decyzja, patrząc wstecz, mogła być podjęta wcześniej.
Co wyróżnia Windsurf
- Optymalizacja pod duże, istniejące bazy kodu (vs. nowe projekty)
- Wsparcie dla wielu IDE (nie tylko VSCode)
- Certyfikacje bezpieczeństwa enterprise
- Wbudowany system przeglądania zmian AI
- Możliwość pracy lokalnej i w chmurze
Praktyczna rada od Varuna
Zacznij używać tych narzędzi już teraz. W najbliższym roku ci, którzy opanują AI w programowaniu, będą mieli ogromną przewagę. Zacznij od małych projektów, stopniowo zwiększaj skomplikowanie. Nie czekaj – twoi konkurenci już tego używają.
Ten artykuł jest częścią serii prezentującej najważniejsze wnioski z wartościowych podcastów technologicznych. Wszystkie informacje pochodzą z rozmowy Lenny’ego Rachitsky’ego z Varunem Mohanem z Codeium/Windsurf.