Projektowanie w Erze Sztucznej Inteligencji: Projektuj z AI, dla AI i poza AI #EN87

TL;DR

• Kluczowa umiejętność przyszłości: Najważniejszą kompetencją dla projektantów w erze AI jest umiejętność nawigowania i rozwijania się w niejednoznaczności
• Trzy wymiary projektowania: Projektanci muszą nauczyć się projektować z AI (używając narzędzi), dla AI (tworząc nowe wzorce interakcji) i poza AI (wykorzystując demokratyzację innowacji)
• Przyszłość designu: Kreatywność zostanie zdemokratyzowana, media staną się płynne i immersyjne, doświadczenia będą multimodalne, przekraczające granice urządzeń i hiperspersonalizowane
• AI nie zastąpi pracy: Sztuczna inteligencja nie zastąpi projektantów, ale przesunie poprzeczkę dla tego, co oznacza sukces w tej branży
• Chatboty to nie przyszłość: Obecna sytuacja z chatbotami wszędzie nie jest docelowym kształtem AI – potrzebujemy lepszych, bardziej naturalnych wzorców interakcji
• Demokratyzacja innowacji: Era AI to czas, gdy role stają się płynne – projektanci mogą kodować, a programiści projektować, co otwiera nowe możliwości innowacji
• Wyzwania projektowe: Kluczowe problemy do rozwiązania to m.in. zastąpienie prompt engineeringu, pokonanie problemu zimnego startu w produktach AI i edukacja użytkowników

Nowa era projektowania

Znajdujemy się w przełomowym momencie dla branży projektowej. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, role projektantów ulegają transformacji. Jak wyjaśnia Mahin Sohail, design lead i manager w zespole Generative AI w Meta, nadchodzi nowa era wymagająca od projektantów adaptacji i rozwinięcia nowych umiejętności.

Webinar Mahin Sohail pokazuje, że ta rewolucja nie oznacza zastępowania pracy projektantów, ale raczej zmianę wymagań sukcesu. To przypomina przejście z projektowania webowego na mobilne – kolejny przełom, który zmienia zasady gry, ale nie eliminuje potrzeby projektantów.

Kluczowa umiejętność: Nawigowanie w niejednoznaczności

Co wyróżnia skutecznych projektantów w erze AI? Według Mahin Sohail, która pracowała jako wczesny projektant w trzech przestrzeniach technologii wschodzących (VR, AR i AI), najważniejszą umiejętnością jest zdolność do nawigowania i rozwoju w niejednoznaczności.

„To najważniejsza umiejętność, którą mógłbyś mieć, aby projektować dla wschodzących technologii.”

Ta zdolność pozwala projektantom eksperymentować z rozwiązaniami, których nikt wcześniej nie próbował, i skutecznie odnajdywać się w szybko zmieniającym się krajobrazie technologicznym bez jasno określonych standardów czy wzorców.

Jak będzie wyglądać przyszłość designu?

Przyszłość projektowania kształtują wyraźne wzorce. Mahin dzieli się swoją wizją kierunków rozwoju:

Pięć kluczowych trendów w przyszłości projektowania:

1. Demokratyzacja kreatywności – tworzenie będzie dostępne dla wszystkich, nie tylko profesjonalistów
2. Płynne i immersyjne media – od zdjęć przez wideo do gier, doświadczenia będą się płynnie przenikać
3. Multimodalność – nie będziemy tylko pisać, ale również mówić oraz konsumować treści audio i wideo
4. Ekspansja na różne urządzenia – od AR i VR po mobile i web
5. Hiperpersonalizacja – doświadczenia dopasowane indywidualnie do każdego użytkownika

Co oznacza demokratyzacja kreatywności dla różnych branż?

• Dla projektantów: Więcej osób będzie projektować własne doświadczenia
• Dla firm: Łatwiejsze tworzenie produktów cyfrowych
• Dla użytkowników: Większa personalizacja doświadczeń

Te zasady nadają kierunek projektantom chcącym tworzyć rozwiązania przyszłości.

Projektowanie z AI: Wykorzystanie narzędzi w codziennej pracy

Pierwszym krokiem jest nauczenie się, jak wykorzystać AI jako narzędzie wspierające proces projektowy. Badania pokazują, że programiści mogą wykonywać zadania kodowania nawet dwukrotnie szybciej dzięki generatywnej AI. Ta sama rewolucja efektywności dotknie projektowanie wizualne i interakcyjne.

Praktyczne zastosowania AI w procesie projektowym:

• Burza mózgów – wykorzystanie ChatGPT lub spersonalizowanych AI do generowania pomysłów
• Badania UX – AI pomaga w żmudnych częściach pracy badawczej
• Szybki start projektów – uzyskanie podstaw designu (nie jako finalny produkt!)
• Storytelling – wizualizowanie odbiorców, generowanie obrazów postaci użytkowników, tworzenie ścieżek użytkownika
• Prezentacje – tworzenie ram prezentacji za pomocą narzędzi jak Tome
• Kodowanie prototypów – wykorzystanie AI do tworzenia prostych prototypów

Checklist: Jak zacząć używać AI w pracy projektowej?

• Zacznij od burzy mózgów z ChatGPT lub innym LLM
• Utwórz spersonalizowane AI dostosowane do Twoich potrzeb
• Wykorzystaj AI do analizy danych z badań
• Generuj szybkie szkice projektów jako punkt startowy
• Stwórz wizualizacje użytkowników i ich podróży

Jak podkreśla Mahin: „Bycie szybkim i efektywnym to kluczowa umiejętność doświadczonego projektanta produktu”. AI może pomóc w osiągnięciu tego celu.

Projektowanie dla AI: Tworzenie nowych wzorców interakcji

Obecny stan, gdzie chatboty pojawiają się na każdej stronie internetowej, nie jest docelową przyszłością AI. To przestrzeń, która wymaga innowacyjnych rozwiązań projektowych.

„To jeden z najbardziej ekscytujących czasów, by być projektantem, ponieważ mamy rzadką okazję definiować zupełnie nowe wzorce interakcji.”

Kluczowe wyzwania przy projektowaniu dla AI:

• Problem naturalnej integracji – jak wbudować wartość z dużych modeli językowych w sposób naturalny?
• Bariera prompt engineeringu – jak uniknąć uczenia użytkowników specjalnego języka do komunikacji z AI?
• Zimny start – jak sprawić, by użytkownicy wiedzieli, jak rozpocząć interakcję z produktem AI?
• Obsługa błędów i halucynacji – jak korygować kurs, gdy AI generuje nieprawdziwe treści?
• Transparentność źródeł – jak jasno komunikować, co jest treścią wygenerowaną przez AI, a co przez człowieka?

Checklist: Na co zwrócić uwagę projektując interfejsy AI?

• Czy interakcja z AI jest naturalna i intuicyjna?
• Czy użytkownik musi uczyć się specjalnego sposobu formułowania poleceń?
• Czy interfejs jasno sugeruje, jak rozpocząć interakcję?
• Czy system oferuje mechanizmy weryfikacji i korekty błędów?
• Czy interfejs wyraźnie oznacza, które treści pochodzą od AI?

Te wyzwania stanowią ogromną przestrzeń możliwości dla projektantów chcących tworzyć lepsze doświadczenia AI.

Projektowanie poza AI: Era demokratyzacji innowacji

Trzeci wymiar to projektowanie poza AI. Mahin nazywa obecny czas „erą demokratyzowanej innowacji”, gdzie role stają się bardziej płynne:

• Menedżerowie produktu mogą projektować
• Projektanci mogą kodować
• Granice między specjalizacjami zacierają się

„Tak, inni ludzie mogą wykonywać twoją pracę, ale ty również możesz wykonywać pracę innych osób.”

Jak wykorzystać demokratyzację innowacji?

Mahin zachęca projektantów do zastanowienia się nad następującym pytaniem:

• Gdybyś miał umiejętności inżyniera, projektanta i animatora naraz – co byś stworzył?

Inspirujące przykłady:

• Amarashi (szef designu w 11 Labs) – zaczynał od eksperymentowania z małymi projektami AI, tworząc gry i cyfrowe książki z opowieściami
• Galileo i Tome – firmy zostały zbudowane od podstaw przez projektantów produktów, którzy rozwiązali problemy znane tylko im z perspektywy designerów

Checklist: Jak rozpocząć projektowanie poza AI?

• Eksperymentuj z narzędziami AI do tworzenia małych, osobistych projektów
• Rozwijaj umiejętności poza swoją główną specjalizacją
• Zidentyfikuj problemy projektowe, które możesz rozwiązać dzięki nowym technologiom
• Buduj portfolio projektów wykorzystujących AI, nawet jeśli są niewielkie

Projektanci, którzy przyjmą AI projektując z nią, dla niej i poza nią, będą tworzyć następną generację produktów i redefiniować branżę.

Q&A: Najciekawsze pytania z webinaru

Jak AI może stać się bardziej kolaboracyjna?

Jeden z uczestników zwrócił uwagę, że AI to przede wszystkim problem ludzki, nie technologiczny. Ludzie od 40,000 pokoleń dzielą się wiedzą i uczą się od siebie nawzajem. Kluczem będzie tworzenie bardziej kolaboracyjnych doświadczeń społecznych z AI.

Uczestnik zauważył też różnicę w podejściu do AI: „To nie wyszukiwarka, to silnik pomysłów.” Ta zmiana perspektywy całkowicie zmienia sposób interakcji.

Jak utrzymać równowagę między wizjonerskimi pomysłami a rzeczywistością?

Jako przedsiębiorca, jeden z uczestników zapytał, jak nie wpaść w pułapkę myślenia „wiem lepiej” (jak w słynnym cytacie Henry’ego Forda o szybszych koniach), jednocześnie wybiegając myślami w przyszłość.

Mahin odpowiedziała, że kluczowe jest:

• Tworzenie przestrzeni i czasu dla prototypowania przyszłościowych doświadczeń
• Inspirowanie odważniejszych wizji, jednocześnie utrzymując je zakorzenione w produktach budowanych dzisiaj
• Łączenie projektantów produktów z naukowcami badawczymi, aby modele AI były budowane z myślą o problemach ludzi

Jak sprawić, by AI generowała treści zgodne z wytycznymi marki?

Zapytana o generowanie treści zgodnych z wytycznymi marki, Mahin wyjaśniła, że branża zmierza w kierunku możliwości zapisywania promptów i przewodników stylistycznych do spójnego generowania obrazów.

Jako przykład podała RYTR – organizację wykorzystującą AI do zasilania projektowania treści w firmach. Firmy mogą przesyłać przykłady dokumentów, e-maili i innych treści, a RYTR uczy się, jak firma komunikuje się i pisze, a następnie generuje nowe treści w tym samym stylu.

Choć technologia się rozwija, wciąż brakuje spójnych przepływów pracy i terminologii dla takich rozwiązań.

Jaka jest przyszłość designu poza AI?

Mahin wyobraża sobie przyszłość, w której każdy może projektować i tworzyć. Kiedy kreatywność zostanie zdemokratyzowana, zobaczymy:

• Bardziej innowacyjne samochody
• Ciekawszą architekturę
• Nowatorskie wzory i doświadczenia

Sama potrzeba designu nigdy nie zniknie, ale zmieni się to, kto go tworzy.

Jak podejść do agentów AI jako użytkowników?

Koncepcja agentów AI jako użytkowników i „ludzi wśród nas” jest jednocześnie fascynująca i obca. Mahin przyznaje, że sama boryka się z tym pomysłem.

Z jednej strony, agenci mogą zapewnić wartość jako asystenci, partnerzy do burzy mózgów lub wykonawcy przyziemnych zadań. Z drugiej strony, to wciąż eksperymentalna przestrzeń.

Mahin zastanawia się nad czasową skalą przejścia od jednego agenta (jak ChatGPT) do wielu agentów jako użytkowników. Czy nastąpi to za sześć miesięcy, rok, czy może wcześniej? Niezależnie od odpowiedzi, zmiana ta nadchodzi.

Podsumowanie

Projektowanie w erze AI wymaga od designerów podejścia na trzech frontach: projektowania z AI jako narzędziem, dla AI jako platformy oraz poza AI jako nowej przestrzeni możliwości. Zmiany w branży projektowej są nieuniknione, ale zamiast zastępować projektantów, AI przesunie poprzeczkę sukcesu.

Kluczem do odnalezienia się w tej nowej rzeczywistości jest umiejętność nawigowania w niejednoznaczności i ciągłego uczenia się. Stawka jest wysoka – ci, którzy przyswoją te umiejętności, będą kształtować przyszłość produktów i całej branży.

Rekomendowane lektury:

1. „Design in the Age of AI”
2. „Human-Centered AI”
3. „The Future of Interface Design”
4. „Designing Interactions in the Era of Artificial Intelligence”
5. „AI and User Experience: New Paradigms”

Ten wpis jest częścią mojej kolekcji notatek z ciekawych podcastów, webinarów i innych treści, które uważam za wartościowe i do których sam chcę wracać. Jeśli chcesz sprawdzić oryginalne źródło, jest to lightning talk „Design in the Era of Artificial Intelligence” prowadzony przez Mahin Sohail z Meta, dostępny pod adresem: https://maven.com/p/1757fc/design-in-the-era-of-artificial-intelligence