Nowe Funkcje AI w n8n – Integracja Modeli Językowych #EN62

TL;DR – Najważniejsze informacje:

• n8n wprowadził MCP (Model Context Protocol) umożliwiający integrację narzędzi AI z różnymi aplikacjami
• MCP Server Trigger pozwala eksponować narzędzia i przepływy pracy n8n do klientów AI jak Claude Desktop
• MCP Client umożliwia wykorzystanie zewnętrznych serwerów MCP w przepływach pracy n8n
• Think Tool to narzędzie dające modelom AI „notatnik” do rozumowania krok po kroku
• n8n pracuje nad AI Workflow Builder, który tworzy przepływy pracy na podstawie poleceń tekstowych
• Przy korzystaniu z zewnętrznych serwerów MCP należy zachować ostrożność ze względów bezpieczeństwa
• MCP to otwarty standard opracowany przez Anthropic umożliwiający bezproblemową integrację między aplikacjami LLM a zewnętrznymi źródłami danych i narzędziami n8n Community i Zeabur

Wprowadzenie do nowych rozwiązań AI w n8n

Podczas meetupu n8n w Amsterdamie (kwiecień 2025), JP, kierownik zespołu inżynierów AI, zaprezentował nowe funkcje rozszerzające możliwości integracji narzędzi AI w przepływach pracy. Głównym z nich jest MCP (Model Context Protocol), umożliwiający łączenie modeli językowych jak Claude z różnymi narzędziami i systemami zewnętrznymi.

Czym jest MCP (Model Context Protocol)?

MCP (Model Context Protocol) to:

• Protokół umożliwiający modelom językowym korzystanie z narzędzi zewnętrznych
• Otwarty standard opracowany przez Anthropic, pomagający dużym modelom językowym jak Claude łatwo łączyć się z zewnętrznymi narzędziami lub źródłami danych Zeabur
• System pozwalający LLM na interakcję z zewnętrznymi narzędziami, źródłami danych i systemami, gdzie serwery MCP działają jako pośrednicy łączący modele AI ze światem zewnętrznym Apidog
• Rozwiązanie pozwalające na integrację z interfejsem plików systemu, problemami GitHub i innymi systemami

W praktyce oznacza to, że możemy zintegrować model językowy z interfejsem plików systemu, problemami GitHub, czy właściwie dowolnym innym systemem. To przełomowe rozwiązanie dla n8n, które wcześniej nie oferowało takich możliwości integracji z systemami AI.

MCP Server Trigger – eksponowanie narzędzi n8n do systemów AI

Jak działa MCP Server Trigger?

MCP Server Trigger to specjalny rodzaj wyzwalacza w n8n, który:

• Pozwala n8n działać jako serwer Model Context Protocol (MCP), udostępniając narzędzia i przepływy pracy n8n klientom MCP N8n
• Eksponuje narzędzia i przepływy pracy na zewnętrznym adresie URL
• Działa podobnie do standardowych webhooków
• Pozwala zmieniać ścieżkę dostępu
• Umożliwia dodanie uwierzytelniania dla ograniczenia dostępu

Praktyczne zastosowania

W demonstracji zaprezentowano MCP Server z sześcioma dostępnymi narzędziami:

• Kalkulator
• Hacker News
• Narzędzie do kolorów
• Vector Store
• Przepływ pracy
• API Wikipedii

Po pytaniu „Czy możesz podsumować najważniejsze artykuły o n8n z Hacker News?”, Claude Desktop wywoływał odpowiedni przepływ pracy po uzyskaniu zgody użytkownika. Można obserwować wykonania przepływu pracy bezpośrednio w n8n, co pozwala na monitorowanie wykorzystania narzędzi przez modele AI.

Ograniczenia i plany rozwojowe

Obecne ograniczenia:

• Brak działania w trybie kolejkowym (queue mode) – problemy z długotrwałymi połączeniami przy wielu instancjach
• Brak wsparcia dla zasobów prompta i próbkowania

W planach jest dodanie większej liczby funkcji, choć dokładna implementacja nie została jeszcze określona.

MCP Client – wykorzystanie zewnętrznych serwerów MCP

MCP Client pozwala na:

• Korzystanie z narzędzi eksponowanych przez zewnętrzny serwer MCP i łączenie MCP Client z modelami w celu wywoływania zewnętrznych narzędzi za pomocą agentów n8n N8n
• Konfigurację punktu końcowego
• Dodanie uwierzytelniania
• Włączanie lub wykluczanie wybranych narzędzi

W demonstracji pokazano agenta wykorzystującego narzędzie Wikipedia do uzyskania informacji o kolorach flagi Amsterdamu.

Aspekty bezpieczeństwa

Przy korzystaniu z zewnętrznych serwerów MCP należy uwzględnić:

• Ryzyko wykorzystania nieznanych źródeł MCP
• Możliwość prompt injection w opisach narzędzi
• Potencjalne wykradanie danych lub wywoływanie niepożądanych narzędzi

Szczególnie istotne jest to, co podkreślono na prezentacji – serwery MCP, których nie znasz, mogą zawierać code injection w opisach narzędzi, co może prowadzić do nieautoryzowanego dostępu do danych.

Obecne zabezpieczenia:

• Uwierzytelnianie bearer token
• Propozycje stosowania sum kontrolnych dla opisów narzędzi
• Weryfikowanie zmian z twórcą przepływu pracy

Think Tool – narzędzie wspomagające rozumowanie AI

Think Tool to:

• Narzędzie zainspirowane białą księgą Anthropic
• „Notatnik” dla modelu AI do przeprowadzania rozumowania krok po kroku
• Struktura zawierająca tylko opis, bez faktycznych operacji

Jak działa Think Tool?

Think Tool ma niezwykle proste działanie – nie wykonuje żadnych faktycznych operacji, ale służy jako „notatnik” dla modelu AI. Instruuje agenta, by używał go gdy chce przemyśleć problem, dając modelowi AI przestrzeń do przeprowadzenia rozumowania łańcuchowego (chain-of-thought reasoning).

W demonstracji wykorzystano je do rozwiązania zagadki logicznej o osobach patrzących na siebie i ich stanie cywilnym. Najważniejsze jest to, że Think Tool może być używane z dowolnym modelem obsługującym wywoływanie narzędzi, nawet z modelami lokalnymi jak Ollama.

AI Workflow Builder – automatyczne tworzenie przepływów pracy

AI Workflow Builder to narzędzie we wczesnej fazie rozwoju, które:

• Tworzy przepływy pracy n8n na podstawie opisu tekstowego
• Analizuje żądania użytkownika
• Wybiera odpowiednie węzły
• Generuje kompletny przepływ pracy

Demonstracja możliwości

W demonstracji zadano systemowi stworzenie przepływu pracy z następującymi funkcjami:

• Pobieranie pogody dla Amsterdamu o 9:00 rano
• Generowanie obrazu na podstawie prognozy
• Wysyłanie obrazu na określony adres
• Wysyłanie przypomnienia na Slack w przypadku prognozy deszczu

System przeanalizował żądanie, wybrał odpowiednie węzły, a następnie wygenerował kompletny przepływ pracy zawierający:

• Wyzwalacz zaplanowany na 9:00
• Pobieranie danych pogodowych
• Węzeł warunkowy do sprawdzania prognozy
• Dokumentację przepływu

Obecne ograniczenia

AI Workflow Builder aktualnie:

• Generuje tylko pojedyncze przepływy pracy
• Korzysta wyłącznie z wewnętrznej bazy danych dostępnych węzłów
• Nie może wykorzystywać niestandardowych narzędzi nieznanych systemowi

W planach jest dodanie możliwości iteracji i modyfikacji istniejących przepływów na podstawie instrukcji tekstowych.

Podsumowanie

Nowe funkcje AI w n8n ułatwiają integrację modeli językowych z przepływami automatyzacji:

• MCP Server Trigger i MCP Client umożliwiają dwukierunkową komunikację między n8n a systemami AI
• Think Tool zwiększa zdolności rozumowania agentów
• AI Workflow Builder zapowiada uproszczenie procesu tworzenia przepływów pracy

MCP jest jak Lego dla AI, pozwalające na łączenie różnych serwerów, źródeł danych i promptów bezproblemowo w aplikacjach AI DEV Community. Korzystając z tych narzędzi, należy pamiętać o bezpieczeństwie, szczególnie przy integrowaniu zewnętrznych serwerów MCP. Prawidłowe uwierzytelnianie i weryfikacja źródeł są kluczowe dla bezpiecznego wykorzystania tych funkcji.

Ten artykuł jest częścią serii notatek z wartościowych webinarów. Prezentacja „AI Developments at n8n” została wygłoszona przez JP, kierownika zespołu inżynierów AI w n8n, podczas Amsterdam Meetup w kwietniu 2025 roku.