Cursor + MCP: Jak zastąpić cały biznesowy stack jednym narzędziem #EN205

Notatki z podcastu z Amirem z firmy Humbalytics – wszystkie przedstawione przemyślenia, strategie i obserwacje pochodzą od rozmówców

TL;DR

Cursor + MCP może zastąpić większość narzędzi biznesowych – finanse, marketing, UX, QA w jednym miejscu
Model Context Protocols umożliwiają bezpośrednie połączenie z aplikacjami jak Xero, Playwright, Firecrawl
Różnica między modelami AI: thinking models (Claude 4 Max) do planowania, agentic models (Sonnet/Opus) do działania
System zamkniętej pętli eliminuje przełączanie między aplikacjami i oszczędza czas na powtarzalnych zadaniach
Koszty narzędzi: Fire Crawl $9-19, EXA $5-25 – mikroskopijne względem oszczędności czasu
Praktyczne zastosowania: automatyczne faktury, scraping stron, testowanie QA, analiza UX
Dla początkujących: zacząć od prostych plików, potem dodać MCP i sprawdzić możliwości

Cursor jako uniwersalny interfejs biznesowy

Amir z firmy Humbalytics zaprezentował nowatorskie podejście do zarządzania przedsiębiorstwem. Humbalytics to narzędzie analityczne do testów A/B i optymalizacji konwersji, które współtworzy ze swoim partnerem. Zamiast żonglować dziesiątkami aplikacji, przedsiębiorca wykorzystuje Cursor jako centralny hub do wszystkich operacji biznesowych.

Jak wyjaśnia Amir: „Mój współfundator i ja tym razem zapytaliśmy się – jak daleko możemy skalować tę firmę z AI i agentycznymi przepływami pracy? Spróbujmy dotrzeć do sufitu.” Sztuczna inteligencja odegrała dużą rolę w edukacji, jednak przede wszystkim umożliwiła realizację wielu przepływów pracy.

Tradycyjnie Cursor kojarzy się z programowaniem. Dlaczego jednak ograniczać się do kodu, skoro można zarządzać finansami, marketingiem i UX w tym samym miejscu? Jak podkreśla Amir, intended use case of cursor was not for these tasks – to właśnie czyni eksperyment jeszcze bardziej fascynującym.

Wpływ tego podejścia jest znaczący. W rozmowie o James the boring marketer Amir zauważa: „Po tym jak mu pokazałem, nigdy już nie był taki sam. NAN jest out the window.” Transformacja w sposobie myślenia o narzędziach okazuje się radykalna.

Model Context Protocols – rewolucja w automatyzacji

MCP (Model Context Protocols) to interfejs umożliwiający bezpośrednie połączenie z aplikacjami zewnętrznymi. Według Amira, MCP działa podobnie do API, jednak w znacznie prostszy sposób. Rozwiązanie pozwala pobierać dane, tworzyć nowe wpisy i transformować informacje bezpośrednio przez LLM.

Wcześniej z ChatGPT dostępne były jedynie podstawowe integracje przez Zapier. MCP zmienia zasady gry, umożliwiając płynny dostęp do danych zewnętrznych aplikacji. W rezultacie otrzymujemy coś jak API do każdego narzędzia, ale bez konieczności programowania.

Finanse i księgowość bez klikania

W demonstracji Amir pokazał, jak zarządza finansami przez połączenie z Xero MCP. Jednym zdaniem może sprawdzić raport zysków i strat za maj 2024 lub stworzyć fakturę dla klienta. System automatycznie wie, jak wycenić usługi i jakie zastosować stawki.

Jak tłumaczy przedsiębiorca: „Nie chcę klikać w rzeczy. Za dużo rzeczy do klikania.” Naturalnie przechodzimy w kierunku głosu i tekstu do wykonywania akcji. Programmatyczne podejście oszczędza czas na powtarzalnych zadaniach.

Demonstracja dla 300 księgowych pokazała potencjał transformacji przepływów pracy, szczególnie w sezonie podatkowym. Jak opisuje Amir: „Zademonstrował to 300 księgowym i nie mogli uwierzyć. Mówili – prawdopodobnie właśnie kompletnie transformowałeś nasze przepływy pracy jeśli chodzi o sezon podatkowy, gdzie musimy robić listę raportów wszystkich faktur i cytatów dla naszych klientów czy robić raporty podatkowe.”

Generowanie raportów faktur i cytatów jednym zdaniem stanowi przełom w efektywności. Co więcej, system automatycznie wiedział, jak podejść do usług i nadać im cenę, co było szczególnie imponujące.

Amir stworzył panel kontrolny finansowy deployowany na Netlify, dostępny dla całego zespołu. Zawiera wszystkie konta, najnowsze wartości i stawki podatkowe. Gdy współfundator pyta o konkretną pozycję, odpowiedź brzmi: „Sprawdź w raporcie.”

UX i analityka w czasie rzeczywistym

Do analizy UX Amir wykorzystuje Playwright MCP. Playwright to agentic browser – agent otwiera przeglądarkę i wykonuje konkretne akcje. Może robić zrzuty ekranu, nawigować po stronach czy dawać informację zwrotną na temat błędów.

Dostępne są też inne narzędzia – Firecrawl i browser base. Amir wybiera Playwright, ponieważ MCP jest łatwy do instalacji i darmowy. Dla QA można używać również browser base lub Playwright – „możesz użyć czegoś jak browser base czy playwright żeby powiedzieć, spójrz na ten plan testów i zacznij działać.”

Przykład przepływu pracy UX:

Playwright robi zrzut ekranu landing page
Tryb niestandardowy specjalizujący się w designie analizuje obraz
System łączy się z danymi analitycznymi przez Humbalytics MCP
Wynik: konkretne sugestie testów A/B i usprawnień UX
Wszystko bez przełączania zakładek – system zamkniętej pętli

Ciekawa obserwacja: Brazylia okazała się głównym źródłem ruchu. Takie spostrzeżenia mogłyby łatwo umknąć bez centralnego systemu analitycznego.

Marketing i treści na autopilot

Amir używa plików kontekstowych – wyczerpujące pliki opisujące produkt, ceny, ICP i pozycjonowanie. Fire Crawl może automatycznie wygenerować taki plik, scrapując całą zawartość strony. Stanowi to podstawę dla każdego zadania marketingowego.

Przepływ pracy tworzenia treści:

Perplexity MCP bada temat i zbiera aktualne informacje
Plik kontekstowy dostarcza szczegóły o produkcie, cenach i ICP
Dane słów kluczowych optymalizują zawartość pod kątem SEO
AI generuje wyczerpujący artykuł z właściwą gęstością słów kluczowych
System eliminuje halucynacje dzięki cross-reference z MCP

Różnica między narzędziami do badań jest istotna. Perplexity ma najlepszy prompt i podejście do wyszukiwania. Z kolei Fire Crawl świetnie radzi sobie z scrapingiem danych ze stron. EXA to idealne narzędzie do dostępu do zbiorów danych – można np. znaleźć listę 5 firm z branży oprogramowania budowlanego.

Amir przyznaje się do intuicyjnego wydawania – po prostu podaje kartę i pozwala AI zająć się szczegółami. ROI względem kosztu alternatywnego jest „szalony”. Jak mówi: „Jestem intuicyjnym programistą i jestem też intuicyjnym wydawcą. Po prostu – bierz kartę.”

Automatyczne testowanie QA

Demonstracja QA była szczególnie imponująca. Amir stworzył plan testów, następnie Playwright MCP wykonał go krok po kroku. System automatycznie nawigował do strony, kliknął login i wypełnił formularz przykładowymi danymi.

Najbardziej zaskakujący moment: AI przeszło captcha automatycznie. Jak żartuje Amir: „Myślę, że właśnie pokazaliśmy, że AGI jest możliwe.”

Przedsiębiorca przyznaje się do demo anxiety: „Mówią, że 'do a demo, lose a sale’ – nie próbuję was niczego sprzedać, ale w większości przypadków zobaczymy, bo czasami modele się psują i nie używają MCP właściwie.” To normalne – czasem model nie jest właściwy, prompt nie jest dobry, albo coś się zepsuło w Cursor i trzeba spróbować ponownie.

Dla aplikacji Humbalytics większość QA odbywa się przez agentic browsers. System działa i sprawdza się w praktyce. Można stworzyć wyczerpujący plan testów i pozwolić AI go wykonać.

Praktyczne wskazówki dla początkujących

Amir rozumie, że IDE może przytłaczać nietechnicznych użytkowników. Ma jednak przeciwne stanowisko: „Powiedziałbym – otwórz Cursor i spróbuj zbudować własną aplikację. Gdy przejdziesz przez tę barierę zrozumienia interfejsu, używania terminala i wiersza poleceń, możesz potem robić wszystkie te inne zadania z łatwością.”

Jeśli ktoś nie chce budować kodu, to też w porządku – intended use case of cursor was not for these tasks anyway. Jednak dla osób ze sposobem myślenia programisty, takie podejście ma sens.

Amir przyznaje się do obsesji na punkcie porządku: „Dużo moich znajomych śmieje się z tego, jak prosty mam panel boczny. Nie mam tu nic. Lubię mieć rzeczy bardzo proste i czyste. Jeśli mogę mieć wszystko w jednym miejscu, jestem zadowolony.”

Dla początkujących rada brzmi: zacząć od przeciągania pliku do Cursor i interakcji z tym plikiem. Następnie zainstalować MCP, zobaczyć jak daleko można zajść, i pracować wstecz od pożądanego rezultatu do dostępnych narzędzi.

Kluczowe modele AI:

Thinking models (Claude 4 Max, Gemini 2.5): świetne do complex problems i planowania
Agentic models (Sonnet 4, Opus 4): action-based, wykonują konkretne zadania
Popularna taktyka: thinking model tworzy plan wykonania, potem agentic model go realizuje

Amir podkreśla istotną różnicę w podejściu do AI. „Kluczowy element programowania intuicyjnego polega na tym, że ty jesteś architektem, ty prowadzisz. Claude Code świetnie radzi sobie z promptowaniem i samodzielnym działaniem. Ale z Cursor różnica polega na tym, że nadal jesteś kierowcą, a masz copilota, który robi to za ciebie. Albo raczej – ty jesteś copilotem, a kierowca robi to za ciebie.”

Taka relacja zapewnia kontrolę nad procesem, jednocześnie maksymalizując efektywność automatyzacji.

Custom modes i mermaid diagrams

Cursor pozwala tworzyć specialized agents przez custom modes. Można przypisać model, skrót klawiszowy i dostęp do narzędzi. Najważniejszy element to prompt specjalizujący agenta w konkretnym obszarze.

Mermaid diagrams to visual flows do wizualizacji architektury i przepływów danych. Amir uważa je za kluczowe dla providing context agentom: „W mojej opinii, to teraz duży czynnik w dostarczaniu kontekstu agentom żeby rzeczywiście zrozumieli przepływ danych.”

Zamiast ręcznego tworzenia diagramów, AI mapuje complete flow w sekundach. Jak mówi Amir: „Wyobraź sobie, gdybym był kierownikiem produktu w startupie czy firmie, prawdopodobnie musiałbym robić dużo tego ręcznie przed LLM. Ale teraz możesz po prostu dostać mermaid diagram bezpośrednio tutaj i masz wszystko zmapowane.”

Przykład: job board flow od employer posting job przez admin review. Złożoność, która wcześniej wymagała pracy ręcznej, teraz generuje się automatycznie.

Amir podkreśla szersze zastosowania: „Nawet jeśli nie budujesz produktu, ale jesteś kierownikiem produktu czy badaczem, Cursor może być interfejsem do wykonania dużo tej pracy i użycia jako proces do przekazania do czegokolwiek robisz. Jako PM możesz tworzyć PRD, robić te przepływy i skupić się na swojej pracy.”

Ideally, you should be always building a business – jak dodaje z uśmiechem – ale to już osobna rozmowa.

Podsumowanie i koszty

Według Amira, LLM stają się interfejsem do wszystkiego. Jak mówi: „Myślę, że przechodzimy w kierunku LLM jako interfejsu do wszystkiego. Zamiast otwierania aplikacji żeby sprawdzić page views, możesz po prostu zapytać o to.”

„LLMs are the new browser” – to fundamentalna zmiana w sposobie interakcji z technologią. Zamiast otwierania aplikacji po page views, można zapytać AI o dane z ostatnich 7 dni. Przyszłość to Generative UI tworzące interfejsy na podstawie danych – „cool, teraz stwórz UI na podstawie tego.”

Koszty poszczególnych narzędzi:

Fire Crawl: $9-19 miesięcznie
EXA: pay-as-you-go, około $5-25
Playwright: darmowy MCP

ROI względem kosztu alternatywnego jest „insane” – oszczędności czasu przewyższają koszty narzędzi o rzędy wielkości.

Checklist dla początkujących

Krok 1: Podstawy

Zainstaluj Cursor i przejdź podstawowy samouczek
Zacznij od przeciągania pliku do Cursor i interakcji z nim
Zbuduj prostą aplikację, żeby opanować interfejs
Naucz się używać terminala i wiersza poleceń

Krok 2: Pierwsze MCP

Zainstaluj Playwright MCP (darmowy)
Przetestuj podstawowe funkcje: zrzut ekranu, nawigacja
Spróbuj prostych zadań automatyzacji

Krok 3: Rozbudowa

Dodaj Fire Crawl do scrapingu danych
Połącz się z jednym narzędziem biznesowym (np. Xero)
Stwórz pierwszy plik kontekstowy dla swojego produktu

Krok 4: Zaawansowane funkcje

Zainstaluj Perplexity MCP do badań
Stwórz tryby niestandardowe dla specializowanych zadań
Przetestuj przepływ pracy między thinking i agentic models

Krok 5: Skalowanie

Automatyzuj powtarzalne zadania biznesowe
Stwórz panel kontrolny dla zespołu
Pracuj wstecz od pożądanego rezultatu do dostępnych narzędzi

Ostatni punkt jest kluczowy – jak mówi Amir: „Dla każdego kto chce zacząć: otwórz Cursor, pracuj z przeciąganiem pliku i interakcją z nim, potem zainstaluj MCP, zobacz jak daleko możesz zajść z MCP, potem pracuj wstecz i powiedz sobie – co mogę osiągnąć? Jaki jest task lub outcome? W tym przypadku po prostu chcę listę wszystkich faktur które mam do zapłacenia.”

Szybkie sukcesy – zacznij od razu

Finanse (jeśli używasz Xero):

Połącz Xero MCP i sprawdź miesięczny raport zysków i strat jednym zdaniem
Automatyzuj tworzenie faktur dla stałych klientów
Generuj raporty podatkowe bez klikania

Marketing:

Użyj Fire Crawl do scrapingu konkurencji
Stwórz plik kontekstowy ze swoją stroną
Automatyzuj badania z Perplexity MCP

UX/Analytics:

Rób regularne zrzuty ekranu z Playwright
Analizuj landing page pod kątem konwersji
Łącz spostrzeżenia z danymi o ruchu

Kluczowy insight

Zepsuj narzędzia deweloperskie

Standardowo myślimy: Żeby zautomatyzować biznes, potrzebujesz narzędzi biznesowych – Zapier, platformy no-code, dedykowane oprogramowanie automatyzacyjne dla konkretnych zadań.

W praktyce okazuje się, że: Najlepsza automatyzacja biznesowa powstaje gdy „zepsujesz” narzędzia deweloperskie i użyjesz ich do czegoś, do czego nie były przeznaczone. Cursor + MCP daje większą elastyczność niż jakiekolwiek „właściwe” narzędzie biznesowe.

Dlaczego to jest istotne: Narzędzia biznesowe są ograniczone przez to, co ich twórcy przewidzieli. Z kolei narzędzia deweloperskie są ograniczone tylko przez twoją wyobraźnię i dostępne API.

Test na jutro: Następnym razem gdy chcesz zautomatyzować proces biznesowy, zamiast szukać „właściwego” narzędzia w kategoriach SaaS, otwórz IDE i sprawdź czy możesz to zrobić przez MCP – prawdopodobnie będzie szybciej i potężniej.

Gotowe prompty do skopiowania

Na podstawie demonstracji Amira – sprawdzone w praktyce

FINANSE

connect to Xero MCP and list out my profit report for May 2024

Kiedy stosować: Szybki przegląd finansów bez otwierania aplikacji księgowej

create a quote for UX services for ABC Furniture

Kiedy stosować: Automatyczne generowanie ofert z właściwymi cenami i opisami

UX I ANALIZA STRON

use playwright MCP to go to [twoja-strona.com] and take a screenshot

Kiedy stosować: Regularne monitorowanie wyglądu strony, dokumentacja zmian

reference the screenshot and provide an outline of UX growth suggestions and A/B tests

Kiedy stosować: Po screenshocie – analiza optymalizacji konwersji i User Experience

refer to [Twoje-Narzędzie] MCP and get summary insights

Kiedy stosować: Łączenie danych analitycznych z analizą UX dla pełnego obrazu

MARKETING I TREŚCI

use Perplexity MCP to research top [twoja branża] tools and refer to [Twoja-Firma] context file and the keyword data to generate an article

Kiedy stosować: Automatyczne tworzenie artykułów SEO z aktualnym research’em

DOKUMENTACJA I PLANOWANIE

create an example mermaid diagram for [twój projekt] showcasing the flow between [proces A] and [proces B]

Kiedy stosować: Wizualizacja przepływów pracy, dokumentacja procesów, prezentacje dla zespołu

AUTOMATYCZNE TESTOWANIE

go to [twoja-strona.com] using Playwright MCP and click on login

Kiedy stosować: Testowanie funkcjonalności, QA przed wdrożeniem

fill it out. Fill it in with an example email

Kiedy stosować: Po nawigacji – automatyczne wypełnianie formularzy testowych

WSKAZÓWKI DO PROMPTÓW:

Zawsze podawaj konkretne nazwy narzędzi i stron
Łącz prompty w sekwencjach (screenshot → analiza → action)
Używaj własnych context files dla lepszych rezultatów
Testuj prompty na prostych przykładach przed skalowaniem

Ten wpis jest częścią mojej kolekcji notatek z ciekawych podcastów, webinarów i innych treści, które uważam za wartościowe i do których sam chcę wracać. Jeśli chcesz sprawdzić oryginalne źródło, znajdziesz je tutaj: Cursor Replaces Your Entire Business Stack (Full Demo)