Tag: Encrypted notes

  • Projektowanie doświadczeń użytkownika w produktach AI #EN38

    AI to nie tylko technologia, ale również partnerstwo między człowiekiem a maszyną. Dowiedz się, jak kształtować modele mentalne użytkowników, budować zaufanie i tworzyć produkty AI, które rzeczywiście wspomagają, a nie tylko zastępują ludzi. Praktyczne wnioski z rzeczywistego projektu B2B.

  • Mastering API’s jako Product Manager – kluczowe wnioski z prezentacji Garetha Faulta #EN33

    Poznaj sekrety zarządzania API jako produktem od eksperta z London Stock Exchange Group. API to nie tylko kwestia techniczna – to strategiczny produkt generujący miliony przychodów. Dowiedz się, czym różni się API Platform PM od API Provider PM i jak właściwie podejść do cyklu życia API!

  • API i AI: Gdzie faktycznie jest wartość – wnioski z Tech Talks by Kong #EN32

    W 32. notatce analizuję prezentację Jeremy’ego Glassenberga z Kong o relacji API i AI. Zamiast obietnic i hype’u, poznaj sprawdzone przykłady: automatyzacja projektowania API, wykrywanie zagrożeń bezpieczeństwa i zarządzanie wieloma modelami AI. Dla osób zainteresowanych praktycznymi rozwiązaniami, nie marketingowymi obietnicami.

  • Macierz RACI: 4 zasady, których musisz przestrzegać | Zarządzanie projektami #EN31

    Wyobraź sobie narzędzie, które mogłoby drastycznie zwiększyć szanse powodzenia każdego Twojego projektu. Według Rainera z Project A, macierz RACI jest właśnie takim rozwiązaniem – pod warunkiem, że zastosujesz jej cztery kluczowe zasady. W tym artykule odkryjesz, dlaczego jedna konkretna rola w tej macierzy jest absolutnie kluczowa i jak prawidłowe przydzielenie odpowiedzialności może uchronić Twoje projekty przed porażką.

  • Projektowanie dla deweloperów i badania partycypacyjne z perspektywy AI #EN30

    Jak projektować dla deweloperów? Jak prowadzić badania partycypacyjne w erze AI bez utraty ludzkiego pierwiastka? Dwie fascynujące prezentacje z konferencji UXDX dostarczają praktycznych odpowiedzi na te pytania. Odkryj, jak MongoDB balansuje między potrzebami indywidualnych deweloperów a wymaganiami korporacyjnymi oraz jak mądrze wykorzystać AI w badaniach UX.