-
Od iPadów door-to-door do 20+ milionów przychodu – historia LiveKid #EN175
Jakub Pawelski zbudował LiveKid bez inwestorów do miliona dolarów ARR. Praktyczne lekcje z 7 lat budowania SaaS w Polsce.
-
Inspect AI – Framework do ewaluacji LLM używany przez Anthropic, DeepMind i Grok #EN174
Framework Inspect AI używany przez Anthropic i DeepMind do ewaluacji modeli AI – notatki z prezentacji JJ Allaire
-
Jak Intercom zbudował AI chatbota Fin – #EN173
Jak Intercom zbudował AI chatbota Fin w 6 miesięcy – od ChatGPT do milionów dolarów ARR z praktycznymi wskazówkami implementacji
-
Foundation Sprint: Jak zdefiniować podstawy produktu zanim zaczniesz budować #EN172
Jake Knapp wprowadza Foundation Sprint – metodę definiowania podstaw produktu przed Design Sprint. Kluczem jest różnicowanie od pierwszego dnia.
-
Cursor + Figma MCP: jak w ciągu 20 minut stworzyć interaktywne komponenty systemu projektowego #EN170
Jak w 20 minut stworzyć interaktywne komponenty z Figmy używając Cursor i AI? Praktyczny przewodnik z konkretnymi wskazówkami.
-
Figma MCP + Cursor: Od projektu do działającego prototypu w kilka minut #EN169
Jak w kilka minut zamienić projekt Figmy w działający prototyp? Praktyczny przewodnik po Figma MCP + Cursor.
-
Jak Intercom stał się AI-first company – lekcje dla designerów #EN168
Jak Intercom przeszedł transformację z legacy SaaS w AI-first company i jakie lekcje mogą wyciągnąć designerzy dla swojej kariery
-
Canva AI: Strategia budowania narzędzi designu opartych na sztucznej inteligencji #EN167
Współzałożyciel Canva o strategii AI: jak łączą różne modele w jeden interfejs i dlaczego przestali pisać PRD na rzecz prototypów
-
AI prototyping z własnymi komponentami – Magic Patterns #EN166
Problem zachowania spójności marki w AI prototypingu i praktyczne rozwiązania przez biblioteki komponentów zamiast zrzutów ekranu.