-
AI zmienia produkt – lekcje CPO Intercom o produktach, zespołach i przyszłości pracy #EN11
Paul Adams, CPO Intercom, zdradza jak AI całkowicie zmieniło ich produkty, zespoły i podejście do rozwoju. Ich bot Fin rozwiązuje dziś 45-48% zapytań klientów bez udziału człowieka. Jakie lekcje możemy wyciągnąć dla naszych produktów?
-
Impact Mapping: Sposób na łączenie biznesu i działań zespołów projektowych #N10
Impact Mapping to wizualna technika planowania, która pomaga zespołom osiągać realną wartość biznesową zamiast jedynie dostarczać funkcje, skutecznie łącząc strategię z konkretnym działaniem.
-
Badania jak nigdy wcześniej: Workflow NotebookLM i Perplexity, który przyspieszy twoją pracę – #EN8
TL;DR NotebookLM i Perplexity tworzą potężny duet badawczy: Perplexity zapewnia aktualne dane z sieci, NotebookLM analizuje je w zamkniętym środowisku Ten workflow sprawdza się w sześciu kluczowych obszarach: analiza trendów rynkowych, badania produktowe, analizy odbiorców, badania podcastów, nauka nowych tematów i przygotowanie wystąpień Perplexity świetnie zbiera różnorodne źródła, ale zmienia je przy każdym zapytaniu; NotebookLM […]
-
Lovable – jak budować aplikacje w minuty z osobistym AI inżynierem – #EN9
Poznaj Lovable – AI inżyniera, który umożliwił zbudowanie startupu wartego $10M w zaledwie 60 dni. Sprawdź, jak narzędzia AI rewolucjonizują tworzenie aplikacji i jakie umiejętności będą kluczowe w przyszłości.
-
PolyMet AI vs V0 – Które narzędzie AI do projektowania produktów wygrywa? – #EN7
TL;DR PolyMet AI (YC startup) i V0 (Vercel) to konkurencyjne narzędzia AI do projektowania produktów, które obiecują zamienić tekst w gotowe projekty V0 wygrywa doświadczeniem użytkownika – daje feedback podczas projektowania i ma przyjemniejszy interfejs PolyMet tworzy czasem bardziej szczegółowe prototypy, ale wymaga większej znajomości terminologii designu Kluczem do sukcesu w obu narzędziach jest znajomość […]
-
JTBD + AI = lepsze badania UX. Praktyki z TeamViewer – #EN6
Encrypted Notes to seria, w której dzielę się notatkami i przemyśleniami z wartościowych materiałów, na które trafiam. To przede wszystkim moje własne notatki, ale uznałem, że mogą przydać się również Tobie. Dzisiaj omawiam najważniejsze informacje z webinaru o łączeniu Jobs To Be Done i AI w badaniach UX. TL;DR JTBD (Jobs To Be Done) to […]
-
Product leader 2025 — jak AI przejmuje 90% zadań i zmienia sposób tworzenia produktów – #EN5
TL;DR Encrypted Notes to seria, w której dzielę się notatkami i przemyśleniami z wartościowych materiałów, na które trafiam. To przede wszystkim moje własne notatki, które robię dla siebie, ale uznałem, że mogą przydać się również Tobie. Dzisiaj skupię się na rozmowie Petera Yanga z Yaną Welinder, założycielką Kraftful, platformy AI, która pomaga zespołom produktowym analizować […]
-
Prototypowanie z AI – jak zamienić miesiące pracy w godziny – #EN4
TL;DR Witajcie w kolejnej odsłonie Encrypted Notes, serii, w której dzielę się najważniejszymi informacjami z interesujących podcastów i materiałów, do których warto wracać. Dzisiaj omówię odcinek Product Growth Podcast z Colinem Mathewsem, ekspertem który przeszkolił ponad 8500 Product Managerów. Colin przeprowadził praktyczną demonstrację prototypowania z wykorzystaniem AI, pokazując na żywo jak drastycznie te narzędzia mogą […]
-
Porównanie narzędzi AI do prototypowania – Dla kogo Bolt, Replit, Cursor czy Lovable?#EN3
TL;DR Witajcie w kolejnej odsłonie Encrypted Notes, serii, w której dzielę się najważniejszymi informacjami z interesujących podcastów i materiałów, do których chciałbym wracać w przyszłości. Dzisiaj omówię wnioski z odcinka „I ranked every AI Coder” z kanału Grega Isenberga, w którym Ras Mic przeprowadził dogłębną analizę narzędzi AI do prototypowania dostępnych w 2025 roku. Tweet’owe […]
-
Jobs To Be Done + OKR = lepsze produkty #EN2
TL;DR Czym są metodologie JTBD i OKRs i dlaczego warto je łączyć? Jobs To Be Done i Objectives & Key Results to dwie potężne metodologie, które pomagają zespołom tworzyć produkty rzeczywiście odpowiadające na potrzeby klientów. Choć pozornie różne, mają wspólny mianownik – koncentrują się na wartości dla klienta, a nie na samym produkcie czy technologii. […]