-
Local AI – kompletny przewodnik po prywatnej sztucznej inteligencji #EN145
Kompletny przewodnik Local AI – od wymagań sprzętowych przez Ollama i Docker po deployment agentów. Wszystko o prywatnej infrastrukturze AI.
-
Kto powinien tworzyć labele do AI evals? Przewodnik po współpracy PM-engineer #EN143
Kto powinien labelować dane do AI evals? Notatki z sesji o współpracy PM-Engineer w projektach sztucznej inteligencji.
-
Jak szef produktu OpenAI używa AI w codziennej pracy #EN140
Szef produktu OpenAI zdradza, jak 30 PM-ów obsługuje 92% Fortune 500 i jakie przepływy pracy z AI używa codziennie
-
Jak zbudować zespół, który potrafi „przyjąć cios” #EN139
Jak nauczyć zespół produktowy „brania ciosu”? Hilary Gridley z Whoop dzieli się technikami behavioral activation i budowania resilience.
-
N8N – Podstawy automatyzacji, które musisz znać #EN138
Praktyczny przewodnik po N8N: od Expression fields przez JSON po AI agents. Notatki z webinaru Nicka Sariefa z real-world przykładami.
-
Agentic AI – ewolucja wykorzystania modeli językowych #EN136
Jak Agentic AI rewolucjonizuje wykorzystanie modeli językowych? Notatki z webinaru Stanford o wzorcach, aplikacjach i przyszłości AI.
-
35 lat mądrości produktowej: Notatki z rozmowy z Bobem Baxleyem #EN135
35 lat doświadczenia designera z Apple i Pinterest. Praktyczne lekcje o kulturze, design tenets i moralnej odpowiedzialności twórców.