Kategoria: AI

  • Projektowanie doświadczeń użytkownika w produktach AI #EN38

    AI to nie tylko technologia, ale również partnerstwo między człowiekiem a maszyną. Dowiedz się, jak kształtować modele mentalne użytkowników, budować zaufanie i tworzyć produkty AI, które rzeczywiście wspomagają, a nie tylko zastępują ludzi. Praktyczne wnioski z rzeczywistego projektu B2B.

  • Zarządzanie Produktem w 2025: Między AI a Product-Led Growth – Lekcje z Wystąpienia Leah Tharin #EN36

    Growth & Product Management in 2025 – Czy PM-owie przetrwają w świecie AI i PLG? Jak rozwiązać „Problem Gary’ego”? Dlaczego to właśnie ty jako PM musisz nauczyć się tworzyć biznes case’y? Leah Tharin dzieli się spostrzeżeniami z 15 lat doświadczenia w zarządzaniu produktem i przewiduje, co czeka tę profesję w nadchodzących latach.

  • AI i ML w nawigacji dronowej – praktyczne zastosowania w dostawach – #EN34

    Jak firma dostarczająca jedzenie dronami wykorzystuje AI do oszczędzania 41 godzin miesięcznie i zarządzania ruchem powietrznym? Zobacz praktyczne zastosowania uczenia maszynowego, które zmieniają oblicze logistyki miejskiej.

  • API i AI: Gdzie faktycznie jest wartość – wnioski z Tech Talks by Kong #EN32

    W 32. notatce analizuję prezentację Jeremy’ego Glassenberga z Kong o relacji API i AI. Zamiast obietnic i hype’u, poznaj sprawdzone przykłady: automatyzacja projektowania API, wykrywanie zagrożeń bezpieczeństwa i zarządzanie wieloma modelami AI. Dla osób zainteresowanych praktycznymi rozwiązaniami, nie marketingowymi obietnicami.

  • Projektowanie dla deweloperów i badania partycypacyjne z perspektywy AI #EN30

    Jak projektować dla deweloperów? Jak prowadzić badania partycypacyjne w erze AI bez utraty ludzkiego pierwiastka? Dwie fascynujące prezentacje z konferencji UXDX dostarczają praktycznych odpowiedzi na te pytania. Odkryj, jak MongoDB balansuje między potrzebami indywidualnych deweloperów a wymaganiami korporacyjnymi oraz jak mądrze wykorzystać AI w badaniach UX.