TL;DR:
- Perplexity to wszechstronne narzędzie łączące różne modele AI, które umożliwia przeprowadzanie głębokiego researchu i automatyzację zadań (dostępne za darmo w ramach promocji T-Mobile Magenta Moments)
- Asystent AI pomaga użytkownikowi po otrzymaniu konkretnego zadania, podczas gdy agent AI działa autonomicznie i wyręcza użytkownika
- Taskade pozwala tworzyć agentów do automatyzacji zadań w przyjaznym interfejsie z szablonami projektów
- N8N to narzędzie no-code/low-code do tworzenia zaawansowanych automatyzacji z możliwością łączenia różnych aplikacji
- AI sprawdza się idealnie w automatyzacji zadań takich jak: planowanie podróży, wycena przedmiotów, analiza dokumentów czy automatyczna komunikacja z klientami
- Narzędzia jak EduAide i ScholarSea pomagają nauczycielom i uczniom w tworzeniu materiałów edukacyjnych i analizie prac naukowych
- Przy wdrażaniu automatyzacji należy pamiętać o bezpieczeństwie i ochronie danych osobowych
- Wkrótce zostanie wydana wyszukiwarka Perplexity Comet, która może zrewolucjonizować sposób wyszukiwania informacji
Wprowadzenie: Czas to pieniądz… dosłownie!
Podczas kolejnego szkolenia z serii „Poznaj AI”, Tomasz Turba (znany też jako „wujek od AI”) podzielił się praktyczną wiedzą na temat automatyzacji zadań przy użyciu sztucznej inteligencji. Materiał ten stanowi skarbnicę wiedzy dla każdego, kto chce uwolnić się od powtarzalnych, nudnych czynności i odzyskać cenny czas.
Warto zaznaczyć, że prowadzący ma imponujące doświadczenie w dziedzinie – jak sam wspomniał podczas szkolenia, sztuczną inteligencją zajmuje się od 9 lat (a nie tylko od 2 lat, jak wielu współczesnych „ekspertów” od ChatGPT), a hakowaniem od ponad 16 lat. Jego doktorat związany był właśnie z AI, a dotychczas przeszkolił 137 osób z zakresu sztucznej inteligencji, od rozwiązań naukowych po narzędzia i cyberbezpieczeństwo.
Jak wyjaśnił Tomasz podczas webinaru: „automatyzacja polega na tym, że my wykonując jakąś czynność jako śmiertelnicy, stracilibyśmy zdecydowanie więcej czasu niż zrobi to za nas AI”. W dzisiejszych czasach toczy się prawdziwa wojna o nasz czas i uwagę, a automatyzacja stanowi potężną broń pozwalającą ten czas odzyskać.
Jak sam prowadzący zaznaczył: „automatyzacja polega na tym, że my wykonując jakąś czynność jako śmiertelnicy, stracilibyśmy zdecydowanie więcej czasu niż zrobi to za nas AI”. W dzisiejszych czasach toczy się prawdziwa wojna o nasz czas i uwagę, a automatyzacja stanowi potężną broń pozwalającą ten czas odzyskać.
Poniżej przedstawiam najważniejsze informacje z tego szkolenia, które mogą zmienić sposób, w jaki pracujesz na co dzień.
Perplexity – kombajn integrujący wszystkie modele AI
Jednym z głównych bohaterów szkolenia było narzędzie Perplexity. Jak podkreślał Tomasz Turba, nie jest to model AI, a raczej narzędzie integrujące różne modele językowe.
Czym wyróżnia się Perplexity?
- Łączy różne modele AI (Claude, GPT, Gemini, Grok, R1, DeepSeek i inne)
- Oferuje tryb standardowy i Deep Research (głęboki research w wielu źródłach)
- Dostępny za darmo lub w wersji PRO (99 zł miesięcznie)
- Dostępny przez przeglądarkę oraz aplikacje na komputer i telefon
- Promocja T-Mobile Magenta Moments pozwala uzyskać wersję PRO za darmo na cały rok
Jak wspomniał Tomasz Turba, wkrótce zostanie wydana wyszukiwarka Perplexity Comet, która może „zmiażdżyć całkowicie konkurencję”. Google już teraz próbuje konkurować, umieszczając odpowiedzi z Gemini w wynikach wyszukiwania, ale Comet ma być „czymś zupełnie innym, zupełnie innym światem” – podkreślał prowadzący szkolenia.
W ramach szkolenia zaprezentowano praktyczne przykłady zastosowania Perplexity, w tym:
- Planowanie wycieczki rowerowej – przy pomocy trybu Deep Research Perplexity przeszukał 120 źródeł, by przygotować czterodniową trasę wycieczki po Mazurach z noclegami, cenami i atrakcjami
- Wycena produktu – na podstawie zdjęcia zestawu Amiga 500 narzędzie określiło realistyczną cenę sprzedaży, rozpoznając elementy zestawu (joystick QuickShot 2, modulator RF) i proponując cenę w zakresie 1400-1900 zł na rynku polskim
- Doradztwo w zakupach sprzętowych – przykład doboru licencji Windows Server z uwzględnieniem specyfiki środowiska
Prowadzący zwrócił też uwagę na funkcję Spaces w Perplexity, która pozwala stworzyć własną przestrzeń wiedzą (coś na kształt quasi-agenta AI), gdzie można załadować własne dokumenty, np. kodeks spółek handlowych do analizy umów.
„Możemy go zasilać własną wiedzą. Czyli jak ja chcę utworzyć sobie taką przestrzeń, na przykład, żeby to miała być wyrocznia odnośnie jakości umów… to tutaj nazwalibyśmy sobie ten nasz model np. kodeks spółek handlowych albo nazwalibyśmy go wsparcie w analizie umów.”
Asystent vs Agent – kluczowa różnica w automatyzacji
Podczas szkolenia Tomasz Turba wyjaśnił fundamentalną różnicę między asystentem AI a agentem AI, co stanowi podstawę zrozumienia automatyzacji. Jak żartobliwie ujął to prowadzący: „asystentowi muszę powiedzieć co ma zrobić, agent sam to zrobi, nie informując mnie nawet, że mail przyszedł”.
| Cecha | Asystent | Agent |
|---|---|---|
| Reaguje na polecenia | ✅ Wymaga konkretnych poleceń | 🔄 Działa automatycznie |
| Rola w pracy | ✅ Wspomaga użytkownika | ✅ Wyręcza użytkownika |
| Nadzór | ✅ Wymaga naszego nadzoru | ❌ Działa bez nadzoru |
| Działanie | ❌ Nie działa samodzielnie | ✅ Działa samodzielnie |
| Idealny do: | Jednorazowych zadań | Stałych, powtarzalnych procesów |
Ta różnica jest kluczowa dla zrozumienia nowoczesnej automatyzacji – asystent wymaga naszego zaangażowania, podczas gdy agent faktycznie przejmuje zadania i wykonuje je samodzielnie.
Jak obrazowo przedstawił to Tomasz Turba podczas szkolenia: „My do asystenta mówimy, zrób to i to, a agent: 'Ojejku, nie powiem mojemu panu, że właśnie przyszedł mail, tylko ja sam na niego odpiszę’.”
Co ciekawe, prowadzący przestrzegał przed zbyt daleko idącą automatyzacją, pokazując przykłady zdemaskowanych fałszywych profili na LinkedIn, które zostały zautomatyzowane i wyświetlały błędy generowane przez AI.
Warto zauważyć, że prowadzący przestrzegał przed zbyt daleko idącą automatyzacją, pokazując przykłady zdemaskowanych fałszywych profili na LinkedIn, które zostały zautomatyzowane i wyświetlały błędy generowane przez AI.
Taskade – twórz agentów AI bez kodowania
Pierwszym narzędziem do praktycznej automatyzacji zaprezentowanym podczas szkolenia było Taskade. To rozwiązanie, jak wyjaśniał Tomasz Turba, pozwala tworzyć agentów AI w przyjaznym interfejsie, bez konieczności programowania.
Kluczowe funkcje Taskade:
- Tworzenie agentów, asystentów i zespołów AI
- Różne widoki projektów (listy, tablice Kanban, Gantt, mapy myśli)
- Możliwość automatyzacji zadań
- Praca zespołowa i kolaboracja
- Koszt: 0 zł (wersja podstawowa), 10$ miesięcznie (wersja PRO), 50$ miesięcznie (wersja firmowa)
W praktycznym przykładzie prowadzący zademonstrował, jak stworzyć automatyzację przeglądu newsów z 20 najpopularniejszych portali informacyjnych. System zaplanował cały projekt, rozpisał zadania i umożliwił ustawienie automatycznego uruchamiania codziennie o określonej godzinie.
Jak cytował Turba podczas szkolenia: „My możemy sobie cały nasz projekt przejrzeć w postaci mapy myśli. I dowolnie go tutaj przenosić, robić z nim co byśmy tak naprawdę chcieli, oznaczać, przesuwać, dodawać, też nowego agenta tutaj stworzyć.”
Co ciekawe, prowadzący wspomniał również o możliwości monetyzacji stworzonych agentów. Jak wyjaśnił podczas prezentacji, za agenta można zarabiać np. 7 dolarów przy 100 tys. pobrań, co przy popularnym rozwiązaniu może stanowić interesujące źródło dochodu.
N8N – zaawansowana automatyzacja w stylu no-code/low-code
Drugą zaprezentowaną podczas szkolenia platformą do automatyzacji było N8N – potężne narzędzie umożliwiające tworzenie automatyzacji w stylu no-code/low-code.
Najważniejsze informacje o N8N:
- Dostępne na stronie n8n.io lub jako lokalna instalacja
- Koszt: od 0 zł (wersja startowa) przez 24 euro do 60 euro miesięcznie (wersja PRO)
- Bazuje na blokach połączonych ze sobą reprezentujących różne akcje
- Oferuje gotowe szablony do wykorzystania
- Możliwość integracji z wieloma zewnętrznymi aplikacjami
Podczas webinaru Tomasz Turba pokazał kilka praktycznych przykładów wykorzystania N8N:
- Automatyzacja kalendarza – asystent, który pokazuje zaplanowane spotkania z Google Calendar
- Ekstrakcja i zarządzanie fakturami – automatyczne pobieranie faktur z maili i organizowanie ich w jednym miejscu
- Segmentacja klientów i automatyczny marketing – analiza sentymentu klientów i dostosowywanie komunikacji marketingowej
- Publikacja postów w social mediach – automatyczne publikowanie treści na wielu platformach jednocześnie
Prowadzący zwrócił szczególną uwagę na kwestie bezpieczeństwa przy łączeniu aplikacji zewnętrznych, cytując: „Uwaga na wszelkiego rodzaju kody, skrypty pobierane z internetu […] musisz zachować strukturę tego połączenia.”
AI w edukacji i nauce – nowe możliwości automatyzacji
W ostatniej części szkolenia Tomasz Turba omówił zastosowanie AI w edukacji, pokazując narzędzia:
EduAide – kompletny pomocnik nauczyciela:
- Generowanie planów lekcji
- Tworzenie testów, egzaminów i ćwiczeń
- Automatyczne ocenianie
- Dostosowanie do różnych poziomów edukacji (od przedszkola po studia)
ScholarSea – wsparcie dla badaczy:
- Analiza publikacji naukowych
- Recenzowanie prac
- Identyfikacja ograniczeń badań
- Porównanie z podobnymi artykułami
Podczas szkolenia prowadzący zademonstrował również, jak ChatGPT może pomóc w rozwiązywaniu zadań matematycznych i odczytywaniu treści ze zdjęć, co jest szczególnie przydatne dla uczniów i studentów. Pokazał przykład, w którym AI poprawnie zidentyfikowała odpowiedź do zadania z historii:
„Zadanie drugie. Zacznasz rzecz z poprawnymi przyczynami restrukturyzacji przemysłu po 89 roku. […] Poprawna odpowiedź A2-4-5.” – cytował wynik analizy Tomasz Turba.
Co to wszystko oznacza w praktyce?
Z mojego doświadczenia, automatyzacja to nie tylko oszczędność czasu, ale też zmniejszenie ryzyka błędów i zwiększenie jakości końcowych produktów. Przyszłość pracy to współpraca człowieka z AI, gdzie rutynowe zadania są delegowane do agentów, a my skupiamy się na twórczym myśleniu i podejmowaniu decyzji.
Jak zauważył prowadzący: „My dzisiaj przetwarzamy Wordy, Excel, przecież Office 365 niekoniecznie lokalnym, tylko chmurowym. No i jakoś jest okej. […] W końcu chyba wszyscy przejdziemy w chmurę.”
Możliwości automatyzacji są praktycznie nieograniczone. Czy to planowanie podróży, zbieranie i analiza informacji, czy tworzenie treści – wszystko można zautomatyzować w mniejszym lub większym stopniu. Kluczowe jest znalezienie równowagi między wygodą a bezpieczeństwem danych.
Podsumowanie
Jak przedstawiono podczas szkolenia, automatyzacja przy pomocy AI to nie przyszłość – to teraźniejszość. Narzędzia takie jak Perplexity, Taskade i N8N pozwalają zaoszczędzić cenny czas i skupić się na tym, co naprawdę ważne.
Z szkolenia Tomasza Turby wynika jasno, że:
- AI może znacząco przyspieszyć nasze codzienne zadania
- Różnica między asystentem a agentem jest kluczowa dla zrozumienia automatyzacji
- Istnieje wiele dostępnych narzędzi – zarówno płatnych, jak i darmowych
- Bezpieczeństwo danych powinno być zawsze priorytetem
- Przyszłość edukacji będzie coraz bardziej zautomatyzowana
Jak obrazowo ujął to prowadzący: „możesz pić drinka na Bora Bora, a AI robi za Ciebie research”. Jednocześnie Tomasz Turba podkreślał, że sztuczna inteligencja to tylko narzędzie. Należy automatyzować mądrze, z głową i odpowiedzialnie, bo choć modele AI potrafią już wiele, to wciąż „halucynują” i mogą być podatne na błędy.
Jeśli ten materiał Cię zainteresował, warto rozważyć udział w pełnym szkoleniu „Narzędziownik AI”, na które prowadzący często się powoływał. To kompleksowy kurs składający się z 5 sesji po 3 godziny, rozpoczynający się 23 maja. Na szkoleniu omawiane są bardziej zaawansowane tematy, m.in. tworzenie lokalnych agentów AI, fine-tuning modeli, wizualizacja danych czy integracja API. Więcej informacji można znaleźć na stronie ai.securac.pl (obecnie dostępna promocja -70%).
Warto również zaznaczyć nadchodzącą konferencję Cyber Starter (15 maja), która będzie zawierała ścieżkę poświęconą AI w kontekście cyberbezpieczeństwa. Szczegóły na stronie cssecurac.pl.
Polecane materiały do pogłębienia tematu:
- „Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies” – Nick Bostrom
- „The Age of AI: And Our Human Future” – Henry Kissinger, Eric Schmidt, Daniel Huttenlocher
- „AI 2041: Ten Visions for Our Future” – Kai-Fu Lee, Chen Qiufan
- „Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence” – Max Tegmark
- „Autonomy: The Quest to Build the Driverless Car” – Lawrence D. Burns, Christopher Shulgan
Przydatne linki:
- Perplexity – wyszukiwarka i asystent AI
- Taskade – narzędzie do zarządzania projektami z AI
- N8N – platforma do automatyzacji
- EduAide – narzędzie AI do tworzenia lekcji
- ScholarSea – narzędzie do analizy publikacji naukowych
- ai.securac.pl – szkolenia z AI (Narzędziownik AI)
- cssecurac.pl – konferencja Cyber Starter
Artykuł z cyklu „Encrypted notes” – przegląd najciekawszych podcastów i webinarów, do których sam chcę wracać. Poniższy tekst stanowi opracowanie na podstawie webinaru prowadzonego przez Tomasza Turbę.
Dodaj komentarz
Musisz się zalogować, aby móc dodać komentarz.