Ten wpis stanowi szczegółowe notatki z komprehensywnego kursu N8N prowadzonego przez eksperta automatyzacji, który skalował swoją agencję do 72 000 dolarów miesięcznie. Wszystkie przemyślenia, obserwacje i strategie pochodzą bezpośrednio od twórcy kursu.
TL;DR
- Transformacja: Od zera do eksperta N8N zdolnego budować automatyzacje dla biznesu i klientów
- Doświadczenie prowadzącego: Agencja automatyzacji AI osiągająca 72 000 dolarów miesięcznie dzięki make i N8N
- Biblioteka szablonów: Najwyższej jakości szablony automatyzacji przepływów pracy publicznie dostępne za darmo
- Hostowanie własne jako przełom: Nieograniczone wykonania za około 20-40 złotych miesięcznie vs 100+ złotych w chmurze
- Przewaga JavaScriptu: Setki funkcji do manipulacji danych vs ograniczenia Make.com
- Dominacja AI: N8N przewyższa Make w agentach AI, funkcjonalności czatu i zarządzaniu pamięcią
- Historia nazwy: N8N = „nodemation” – skrót od automatyzacji węzłów
Wprowadzenie i filozofia kursu
Prowadzący przedstawia ambitną wizję: przekształcenie kompletnych początkujących w mistrzów N8N zdolnych do budowania automatyzacji biznesowych. Jego agencja automatyzacji AI została przeskalowana do ponad 72 000 dolarów miesięcznie, wykorzystując narzędzia no-code takie jak make i N8N.
Twórca jasno odróżnia swoje podejście od typowych materiałów edukacyjnych. Koncentruje się na rzeczywistych celach biznesowych, generowaniu przychodów i oszczędnościach. Jak podkreśla, celem nie są „tylko projekty hobbystyczne”, lecz praktyczne narzędzia biznesowe z możliwością zarabiania przez sprzedaż usług klientom.
Materiał jest pozycjonowany jako „najbardziej komprehensywny zasób N8N na YouTube” z systemem znaczników czasowych umożliwiającym elastyczną nawigację. Dodatkowo planowane są kursy uzupełniające rozwijające tematykę.
Biblioteka szablonów – ukryty skarb N8N
Ekspert szczególnie podkreśla unikalną przewagę N8N w postaci biblioteki szablonów. „To odróżnia N8N od wielu innych narzędzi no-code, które możesz wybrać” – zauważa. Platforma oferuje najwyższej jakości szablony automatyzacji przepływów pracy publicznie dostępne i całkowicie darmowe w internecie.
Korzyści biblioteki szablonów obejmują natychmiastowy import z adresu URL, szablony o profesjonalnym poziomie do natychmiastowego użycia oraz rozwój napędzany przez społeczność z dokumentacją. Ponadto dostępne są samouczki wideo dla złożonych szablonów i funkcja kopiowania-wklejania między przepływami pracy.
Prowadzący dodaje: „Często programiści dokumentują to bardzo szczegółowo. Robią też samouczki wideo i tym podobne. To prawdopodobnie najcenniejsza część tej strony.”
Podstawy N8N – typy wyzwalaczy i budowanie przepływów pracy
Kompleksowy ekosystem wyzwalaczy
Ekspert szczegółowo omawia różne typy wyzwalaczy dostępnych w N8N, dzieląc je na kategorie podstawowe i specjalistyczne.
Podstawowe typy wyzwalaczy:
- Wyzwalacz ręczny – wykonanie przez kliknięcie przycisku (testowanie i rozwój)
- Zdarzenia aplikacji – reakcje na wydarzenia w połączonych aplikacjach (Gmail, ClickUp, itp.)
- Harmonogram – wykonanie oparte na czasie (sekundy, minuty, godziny, wyrażenia cron)
- Webhook – niestandardowe punkty końcowe URL dla zewnętrznych integracji
- Wysłanie formularza – natywny kreator formularzy z polami niestandardowymi
- Wywołanie przez inny przepływ pracy – kluczowe dla agentów AI i złożonych systemów
Specjalistyczne wyzwalacze:
- Wiadomość czatu – dla aplikacji AI z wejściem w języku naturalnym
- Wyzwalacze błędów – wykonanie przepływu pracy gdy inny przepływ zawiedzie
- E-mail (IMAP) – bezpośrednie monitorowanie poczty
- Wyzwalacze metadanych – tworzenie przepływu pracy, wydarzenia aktywacji
Pola wyrażeń – odblokowanie prawdziwej mocy
Prowadzący kursu identyfikuje kluczowy element sukcesu: używanie pól wyrażeń zamiast stałych. Ta funkcja oferuje dostęp do funkcji JavaScript, dynamiczne odwoływanie się do danych i możliwości manipulacji kodem.
Różnica jest znacząca – pola stałe pokazują opcje przyjazne użytkownikowi (jak wybór z listy), natomiast widok wyrażeń ujawnia „co rzeczywiście dzieje się pod maską” – rzeczywiste wywołania API, identyfikatory i struktury danych.
Ekspert podkreśla podstawową zasadę: wszystkie dane w N8N to tablice obiektów. „To największa pułapka, którą zawsze widzę u początkujących” – ostrzega.
Funkcje JavaScript – setki możliwości vs ograniczenia Make
Prowadzący szczegółowo omawia funkcje dostępne w N8N, podkreślając przewagę nad Make.com. „W momencie gdy dodasz odrobinę kodu do swojej platformy no-code, w zasadzie wszystko staje się możliwe bardzo szybko i łatwo” – wyjaśnia.
Obliczanie żetonów i zastosowania biznesowe
Funkcja długości umożliwia precyzyjne szacowanie żetonów dla modeli językowych. Ekspert przedstawia praktyczny wzór: 1000 znaków ÷ 4,7 (średnia znaków na słowo) = 212 słów × 1/0,75 (słów na żeton) = 282,6 żetona na wywołanie API.
Funkcje łańcuchów znaków z kontekstem biznesowym
Podstawowe funkcje codziennego użytku obejmują split() do konwersji łańcuch → tablica, którą prowadzący „używa w zasadzie cały czas”. Dodatkowo replaceAll() służy do zastępowania tekstu, includes() do wyszukiwania, a trim() do usuwania białych znaków przy pozyskiwaniu danych.
Z kolei zaawansowane funkcje przetwarzania oferują extractEmail() do wyciągania e-maili z całych zeskrobanych stron internetowych, extractDomain() do przetwarzania URL, base64Encode() dla wymagań bezpieczeństwa API oraz urlEncode() dla parametrów zapytania.
Moc manipulacji tablic
Prowadzący identyfikuje map() i filter() jako „kardynalne funkcje tablic” używane „cały czas”. Map() służy do transformacji każdego elementu, podczas gdy filter() do filtrowania warunkowego. Unique() pomaga w deduplikacji przy czyszczeniu danych, natomiast join() konwertuje tablica → łańcuch (często do generowania CSV).
Operacje na zbiorach do porównywania danych obejmują difference() i intersection(), które ekspert wykorzystuje do porównywania zestawów danych. Przykładem jest śledzenie twórców YouTube czy porównywanie kanałów RSS dla wykrywania nowych treści.
Hostowanie własne – przełom ekonomiczny i bezpieczeństwa
Korzyści biznesowe poza kosztami
Ekspert prezentuje hostowanie własne jako rozwiązanie nie tylko ekonomiczne, ale też regulacyjne. W niektórych branżach, szczególnie opieka zdrowotna i prawo, nie można wysyłać danych klientów lub pacjentów do chmury ani pozwolić im opuścić granic kraju.
Transformacja ekonomiczna jest dramatyczna: ceny w chmurze 100 złotych miesięcznie za 2500 wykonań i tylko 5 aktywnych przepływów pracy kontra hostowanie własne za 20-40 złotych miesięcznie z nieograniczonymi wykonaniami. To „40 razy więcej niż za 100 złotych miesięcznie”.
Porównanie platform z rzeczywistą konfiguracją
Ekspert testuje różne opcje deployment:
Render oferuje najprostsze rozwiązanie z obrazem Docker n8nio/n8n. Railway wymaga integracji GitHub, jednak daje 20 złotych darmowych kredytów. DigitalOcean zapewnia instalację jednym kliknięciem za około 25 złotych miesięcznie, ale wymaga konfiguracji DNS domeny. Heroku wykorzystuje system deploy button z wymaganiami dwuskładnikowego uwierzytelniania. Local Docker daje maksymalną kontrolę, jednak komplikuje konfigurację webhook.
Podczas eksploracji platform prowadzący odkrył ciekawostkę: „N8N oznacza automatyzację węzłów i wymawia się N8N. Najwyraźniej powodem było to, że twórca po prostu nie lubił pisać mnóstwa znaków.”
N8N vs Make.com – szczegółowa analiza porównawcza
Mocne strony Make.com – prostota wygrywa
Dominacja dostępności modułów stanowi wyraźną przewagę Make – platforma oferuje „prawdopodobnie co najmniej 15-20, może 25 razy więcej platform” z łatwiejszymi połączeniami gotowymi do użycia.
Przewaga autoryzacji również faworyzuje Make dzięki OAuth jednym kliknięciem. Tymczasem N8N często wymaga korzystania z „konsoli Google Cloud i pobrania URL przekierowania OAuth, identyfikatora klienta, sekretu klienta” – co ekspert określa jako „niezwykle onieśmielające dla nowych użytkowników.”
Unikalna przewaga mailhooks wyróżnia Make, które „ukuło termin mail hook” – adresy e-mail wyzwalające przepływy pracy. Prowadzący zachęca: „Pomyśl o możliwościach i szansach. Możesz w zasadzie natychmiastowo stworzyć system, w którym kopiujesz coś i robi coś innego.”
Obszary dominacji N8N – funkcje dla zaawansowanych
Integracja kodu stanowi obszar, gdzie N8N dominuje bezwzględnie. Ekspert wspomina nostalgicznie: „Jak szalone to dla mnie jako kogoś, kto wraca do czasów make.com, gdy było ciężko. Nie mieliśmy żadnego JavaScript ani niczego takiego.”
Możliwości AI pozostają bez konkurencji – Agent AI z natywnym czatem, zarządzaniem pamięcią (pamięć buforowa) i integracją narzędzi. Podczas gdy „Make nawet się nie zbliża. W zasadzie musisz wymyślać koło od nowa za każdym razem.”
Rewolucyjne testowanie dzięki funkcji przypinania danych eliminuje „ponowne uruchamianie wywołań API”. W kontraście Make wymaga, by „jeśli chcę uruchomić coś od lewej do prawej, w zasadzie muszę wykonać wywołanie API do mojego serwera e-mail za każdym razem.”
Zaawansowane przykłady przepływów pracy z wpływem biznesowym
Personalizacja e-maili z AI – kompletny system
Prowadzący demonstruje system łączący Google Sheets (4 potencjalni klienci) → personalizacja OpenAI (temat, łamacz lodów, elevator pitch, wezwanie do działania, PS) → szkice Gmail → aktualizacje arkusza.
Zademonstrowane mistrzostwo techniczne obejmuje manipulację JSON dla dynamicznej treści, inżynierię promptów AI dla kontekstu biznesowego oraz wieloetapowy przepływ pracy z trwałością danych. Ponadto wykorzystuje przypinanie danych dla efektywnego testowania.
Automatyczna odpowiedź HARO/Sources
System rzeczywistego kontaktu z dziennikarzami łączy wyzwalacz Gmail → złożone parsowanie z funkcjami split → określenie trafności AI → automatyczne tworzenie szkiców odpowiedzi.
Ekspert demonstruje wyrafinowane przetwarzanie tekstu: „Podzielimy to dwukrotnie. Pierwszą rzeczą, którą zrobię, to podzielę na podstawie tego tutaj” – pokazując rzeczywiste wyzwania parsowania z prawdziwymi e-mailami dziennikarzy.
Kompletna automatyzacja rezerwacji kalendarza
Zaawansowany system łączy webhook Cal.com → spersonalizowany e-mail z formatowaniem daty/czasu → aktualizacja CRM ClickUp z niestandardowymi polami JSON → automatyczne etykietowanie.
Koncepcje techniczne obejmują testowe vs produkcyjne URL webhook, formatowanie niestandardowych pól JSON, manipulację daty/czasu Luxon oraz automatyzację całego procesu biznesowego.
Analiza finansowa – konkretne liczby
Podział ekonomii skalowania
Prowadzący identyfikuje problem skalowania Make.com: „Większość scenariuszy będzie zawierać znacznie więcej modułów niż nasz mały przykład… i często będzie jakaś funkcjonalność zapętlenia, gdzie możesz uruchomić scenariusz raz, ale masz 50 pakietów. Więc 50 razy 5 lub 4 to natychmiastowo 200.”
Z kolei przewaga skalowania N8N dzięki hostowaniu własnemu oferuje „teoretycznie 100 000+ wykonań przepływu pracy… równowartość miliona operacji w cenach Make.com” za 20-40 złotych miesięcznie.
Checklisty praktyczne
Wybór platformy
Wybierz Make.com gdy:
- Prostsze aplikacje dominują w przypadku użycia
- Ograniczone kompetencje techniczne w zespole
- Szybka konfiguracja ma priorytet nad zaawansowanymi funkcjami
Wybierz N8N gdy:
- Złożone, operacyjnie intensywne przepływy pracy
- Potrzebna integracja AI
- Skalowanie kosztów stanowi krytyczne zagadnienie
- Wymagania bezpieczeństwa/prywatności danych (hostowanie własne)
Platformy deployment
Poziom trudności: Łatwy
- Render – obraz Docker:
n8nio/n8n, darmowy poziom dostępny - Railway – integracja GitHub, 20 złotych darmowych kredytów
Poziom trudności: Średni
- DigitalOcean – instalacja jednym kliknięciem, 25 złotych miesięcznie, wymaga domeny + DNS
- Heroku – przycisk deploy, wymagane 2FA, starszy ale stabilny
Poziom trudności: Zaawansowany
- Local Docker – pełna kontrola, komplikacje webhook, konfiguracja Nginx
Społeczność Maker School – monetyzacja biznesowa
Ekspert oferuje systematyczny rozwój biznesowy poprzez „90-dniowy plan działania, który zabiera cię od kompletnego początkującego w agencji automatyzacji do kogoś, kto ma swojego pierwszego klienta gwarantowanego lub zwrot pieniędzy.”
Funkcje społeczności obejmują codzienną odpowiedzialność z osobistymi sprawdzeniami, szablony kontaktu „zamykające transakcje już teraz” oraz bibliotekę sprawdzonych przepływów pracy do natychmiastowego użycia przez klientów. Dodatkowo dostępne są rozmowy coachingowe na żywo z tysiącami uczestników i bezpośredni dostęp do autora dla spersonalizowanego poradnictwa.
Jak podkreśla prowadzący: „Chcielibyśmy pomóc ci w pierwszych krokach twojej podróży z automatyzacją AI” – akcentując praktyczną monetyzację nad teoretyczną wiedzą.
Długoterminowa transformacja
Oczekiwana podróż prowadzi od osoby, która „prawdopodobnie nie miała pojęcia czym jest N8N lub jak złożyć przepływ pracy” do kogoś „wystarczająco komfortowego i pewnego siebie, żeby robić to regularnie.”
Osiągnięty poziom mistrzostwa obejmuje zrozumienie „subtelnych niuansów związanych z danymi, związanych z niektórymi węzłami, których większość ludzi nie rozumie. Rzeczy jak węzeł scalania, węzeł podziału i jak opanować te setki funkcji N8N w coś, co rzeczywiście działa i miejmy nadzieję zarabia pieniądze.”
Kluczowy wniosek
No-code potrzebuje kodu
Standardowo myślimy: Narzędzia no-code są dla ludzi, którzy chcą uniknąć programowania. Im więcej gotowych modułów i prostszych opcji, tym lepiej.
W praktyce jednak okazuje się: Największą przewagę zyskujesz właśnie przez dodanie kodu do no-code. „W momencie gdy dodasz odrobinę kodu do swojej platformy no-code, w zasadzie wszystko staje się możliwe bardzo szybko i łatwo” – podkreśla ekspert.
Dlaczego to jest istotne: Platformy bez możliwości kodowania (jak Make.com) celowo ograniczają dostęp do kodu, żeby zmusić użytkowników do kupowania więcej operacji. Tymczasem N8N z funkcjami JavaScript oferuje setki możliwości manipulacji danych, których Make nie ma wcale lub wymaga płatnych rozwiązań firm trzecich.
Test na jutro: Następnym razem gdy budujesz przepływ pracy, zamiast szukać kolejnego gotowego modułu, spróbuj użyć pola wyrażenia z funkcją JavaScript (split, map, filter) i sprawdź ile kroków możesz wyeliminować jedną linijką kodu.
Ten wpis jest częścią mojej kolekcji notatek z ciekawych podcastów, webinarów i innych treści, które uważam za wartościowe i do których sam chcę wracać. Jeśli chcesz sprawdzić oryginalne źródło, znajdziesz je w oryginalnym materiale wideo: https://www.youtube.com/watch?v=2GZ2SNXWK-c
Dodaj komentarz
Musisz się zalogować, aby móc dodać komentarz.