TL;DR
- GitHub Copilot staje się open source – Microsoft integruje AI-powered capabilities bezpośrednio do rdzenia VS Code jako projekt open source
- Agentic Web jako nowa era – przejście od asystentów AI do autonomicznych agentów wykonujących złożone zadania i współpracujących ze sobą
- Model Context Protocol (MCP) – otwarty standard komunikacji między agentami, z natywną obsługą w Windows
- Azure AI Foundry z 1900+ modelami – kompletna platforma dla aplikacji AI z dostępem do modeli od OpenAI, XAI (GROK), Hugging Face i innych
- Microsoft Discovery – platforma pomogła odkryć nowe chłodziwo bez PFAS, kompresując proces z miesięcy do godzin
- Copilot w edukacji – badania World Bank w Nigeria pokazały pozytywny wpływ na wyniki uczniów
- Multi-agent orchestration – różne wyspecjalizowane agenty współpracują przy złożonych zadaniach
Wprowadzenie – Era zmiany platformowej
Microsoft Build 2025 przedstawił wizję „agentic web” według Satya Nadelli. Jest to otwarta, skalowalna sieć agentów, którą budujemy w ramach kolejnej zmiany platformowej.
Nadella porównał obecny moment do kluczowych momentów w historii: „91 i Win32, web stack w 96, 2008 i cloud oraz mobile”. Obecnie znajdujemy się w „middle innings” tej platformowej zmiany, gdzie przechodzimy od pojedynczych aplikacji z zintegrowanymi stosami do platformy umożliwiającej otwartą, skalowalną sieć agentów.
Rewolucja w narzędziach deweloperskich
Open Source GitHub Copilot
Microsoft ogłosił open-sourcing Copilot w VS Code. Jak wyjaśnił Nadella: „Integrujemy te AI-powered capabilities bezpośrednio do rdzenia VS Code, wprowadzając je do tego samego open source repo, które zasila najbardziej lubiany dev tool na świecie”.
Statystyki ekosystemu z keynote:
- Visual Studio Family: ponad 50 milionów użytkowników
- GitHub: 150 milionów użytkowników
- GitHub Copilot: ponad 15 milionów deweloperów
Coding Agent w GitHub
GitHub Copilot ewoluował „od code completions do chat do multi file edits, a teraz agentów”. Nowy coding agent działa jako „peer programmer” zamiast tylko „pair programmer”.
Możliwości agenta według demonstracji:
- App modernization – upgrade frameworków jak Java 8 do Java 21 lub .NET 6 do .NET 9
- Migracja aplikacji on-premise do chmury
- SRE agent dla automatycznego triaging i rozwiązywania problemów życiowych
- Przypisywanie issues, bug fixes, nowych funkcji i kod maintenance
Podczas keynote Nadella zademonstrował przypisanie agentowi zadania „adding a filter for user group size, community page”. Agent automatycznie utworzył PR i rozpoczął pracę.
Microsoft 365 Copilot – UI dla AI
Największa Aktualizacja
Nadella opisał to jako „największą aktualizację od czasu wprowadzenia Teams”. Microsoft 365 Copilot łączy pięć elementów w jednym scaffolding:
Chat – ugruntowany w danych web i pracy Search – działa we wszystkich aplikacjach, nie tylko M365 (Confluence, Google Drive, Jira, ServiceNow) Notebooks – heterogeniczne kolekcje danych, chaty, strony, dokumenty, emaile Create – przekształcanie PowerPoint w explainer video, generowanie obrazów
Agents – jak Researcher i Analyst
Copilot Tuning
Nowa funkcja Copilot Tuning pozwala na „tuning Copilot dla każdego klienta, każdego enterprise, każdej firmy”. Copilot może nauczyć się unikalnego tonu i języka firmy.
Przykłady z keynote:
- Kancelaria prawnicza – „rozumowanie przez past arguments i relevant literature, dostarczając odpowiedzi specyficzne dla firmy”
- Firma konsultingowa – „tuning modeli dla każdej branży, odzwierciedlając know-how o workflows w tej branży”
Agent Store i Partnerzy
Deweloperzy mogą „publikować agenta w agent store i mieć go discovered i distributed across Copilot i Teams, zapewniając dostęp do setek milionów użytkowników”.
W ciągu ostatniego roku zbudowano „1 milion plus agentów łączących się z Copilot i Teams”.
Przykłady partnerskich agentów z keynote:
- Workday agent – „możesz zapytać Copilot what needs your attention, daje summary wszystkich workday tasks”
- ServiceNow agent – „możesz zapytać w real time o incident, wszystkie resolution metrics, a potem użyć do stworzenia PowerPoint presentation”
- LSEG agent – „financial professionals mogą discover, analyze, share financial data w Excel i PowerPoint”
Azure AI Foundry – Fabryka Agentów
Platforma dla Aplikacji AI
Nadella opisał Foundry jako „production line for intelligence” i „kompletną platformę aplikacyjną dla ery AI”. Ponad 70,000 organizacji już z niej korzysta.
Statystyki z keynote:
- Ponad 100 trillion tokenów przetworzonych w ostatnie 3 miesiące (5x rok do roku)
- Wsparcie dla 1,900 modeli
- Dostęp do 11,000+ frontier i open source modeli przez Hugging Face
Partnerstwa Modelowe
OpenAI: „W tym roku SIM shipped 15 modeli od OpenAI na Azure, dając same day access gdy nowy model drops. SORA nadchodzi w przyszłym tygodniu.”
XAI Partnership: Nadella ogłosił, że „GROK od XAI nadchodzi do Azure”. Elon Musk w wywiadzie wyjaśnił: „z Grok 3.5 próbujemy reasoning from first principles, stosując narzędzia fizyki do myślenia”.
Model Router i Agent Service
Model Router „automatycznie wybiera najlepszy OpenAI model dla pracy. Koniec z manual model selections”.
Agent Service pozwala „budować deklaratywne agenty w kilku liniach kodu w portalu dla complex workflows”. Obsługuje „multi agent orchestration” i jest „generally available”.
Agentic Web – Otwarta Architektura
Model Context Protocol (MCP)
Kevin Scott przedstawił MCP jako kluczowy protokół, porównując go do HTTP: „MCP jest bardzo prostym protokołem jak HTTP w Internecie, pozwala robić sophisticated things, bo protokół nie ma opinii o payload”.
Microsoft wybrał MCP „jako standardowy protokół dla agentic communication, między agentami i od agentów do usług”. Współpraca z Anthropic ma rozwiązać „enterprise problems jak agent identification i rich entitlements infrastructure”.
NL Web
Scott wprowadził NL Web jako „sposób dla każdego, kto ma website lub API, aby bardzo łatwo uczynić swój website lub API agentyczną aplikacją”. Każdy NL Web endpoint jest „by default MCP server”.
Partnerzy jak „TripAdvisor i O’Reilly Media” już implementują NL Web functionality.
Windows AI Foundry – AI na Urządzeniach
Foundry Local
Nadella ogłosił Foundry Local, który „zawiera szybki, high performance runtime modeli, agents as a service i CLI dla local app development. Jest w pełni wspierany na Windows i Mac”.
Natywna Obsługa MCP w Windows
Windows wprowadza „natywną obsługę dla MCP”, zawierającą „kilka built-in MCP servers jak file system, settings, app actions i windowing” oraz „natywny MCP registry, który pozwala MCP compatible clients discover secure MCP servers”.
Demonstracja Trzech Zdań
Divya pokazała, jak w trzech zdaniach w VS Code z GitHub Copilot:
- „Szukaj najnowszej wersji Fedora w WSL i zainstaluj ją. Po instalacji, skonfiguruj prosty website project w Fedora używając Node.js”
- „Sprawdź design, który wybrałem w Figma”
- „Zrób tak, żeby moja strona wyglądała jak design z Figma, pobierz design details i zastosuj je do projektu”
Agent automatycznie łączył się z WSL MCP server i Figma MCP server, tworząc kompletną stronę.
Infrastruktura i Performance
Nvidia GB200
„Azure jest pierwszą chmurą, która wprowadza Nvidia GB200s online i robi to na skalę”. Jeden GB200 z Nvidia Link 72 rack generuje „865,000 tokenów na sekundę – najwyższą przepustowość dla jakiejkolwiek cloud platform”.
Jensen Huang w wywiadzie podkreślił „40x speedup przez Hopper” w ciągu dwóch lat.
Ekspansja Azure
„Azure ma teraz 70 plus datacenter regions, więcej niż jakikolwiek inny provider. W ostatnie 3 miesiące otworzyliśmy 10 datacenter przez countries i continents”.
Met Office Case Study
Met Office zbudował „najawansowanszy superkomputer jakiegokolwiek rodzaju dla weather i climate science” na Azure. Przetwarzają „ponad 50 billion observations, 200-300 terabytes operational data dziennie”.
Microsoft Discovery – AI dla Nauki
Platforma R&D
Nadella przedstawił Microsoft Discovery jako „GitHub dla software developers, Microsoft 365 i Copilot Studio dla knowledge work – Microsoft Discovery jest dla nauki”. Platforma jest „zbudowana na powerful graph-based knowledge engine graph rag”.
Odkrycie Chłodziwa
John zademonstrował odkrycie nowego chłodziwa immersyjnego. Problem: „większość z nich jest oparta na PFAS lub forever chemicals, które są szkodliwe dla środowiska”.
Proces w trzech krokach:
- Reasoning over knowledge – „badania na temat coolants i ich właściwości”
- Generating hypotheses – „plan specific do investigation, target specific boiling point i dielectric constant”
- Running experiments – „HPC simulations dla validation”
Discovery „kompresuje czas z miesięcy lub lat trial and error do dni lub nawet godzin”. Jeden kandydat został zsyntetyzowany: „wzięliśmy jeden z najbardziej promising candidates i zsyntezowaliśmy go” – komputer działał w chłodziwie „keeping temperature stable with no fans”.
Realne Zastosowania i Impact
Stanford Medicine
Stanford wykorzystuje „healthcare agent orchestrator” do „około 4,000 tumor board meetings per year”. System łączy „patient history, procedures, radiology, labs, medical literature”.
Orchestrator „brings all of these disparate information sources together” i „pozwala wszystkim different agents dispatch i provide comprehensive report”.
NFL Combine
NFL używa Azure AI Foundry do „scouting combine – top 3% draft eligible football players”. System pozwala „teams pytać questions o specific players i immediately obtain data dla comparative analysis”.
„Filtrowanie danych, które zajmowałoby godziny, jest robione w matter of seconds.”
Nigeria i Peru – Edukacja
Nadella wspomniał badanie World Bank: „przeprowadzili study dla students w Nigeria używając Copilot. Odkryli, że to był best, most effective educational intervention involving tech”.
„World bank rozszerzył program na Peru, gdzie setki public school teachers używają Copilot do enhance lesson plans, improve student outcomes i grow in their careers”.
Zarządzanie i Bezpieczeństwo
Entra ID dla Agentów
„Agents teraz dostają własną identity, permissions, policies, access controls. Agenci budowani w Foundry i Copilot Studio pokazują się automatycznie w agent directory w Entra”.
Microsoft współpracuje z „ServiceNow i Workday do bring automated provisioning i management ich agentów via Entra”.
Purview i Defender
„Purview teraz integruje się z Foundry, więc gdy piszesz agenta, automatycznie możesz zapewnić end to end data protection”.
„Defender teraz integruje się z Foundry, więc agenci są chronieni jak endpoint od threats jak wallet abuse lub credential theft”.
Przyszłość Agentic Web
Kevin Scott podkreślił znaczenie otwartości: „gdyby jeden z aktorów we wczesnym rozwoju web, jak browser manufacturers, zdecydował się vertically integrate i own entire web, 100% web byłby dyktowany przez limits ich wyobraźni”.
„Web jest interesting, bo miliony, dziesiątki milionów, setki milionów ludzi uczestniczą w tworzeniu go w rich, dynamic thing. To jest to, czego potrzebujemy z agentic web”.
Scott podkreślił, że potrzebujemy „full extent wyobraźni” wszystkich deweloperów, aby „make this thing interesting”.
Ten wpis jest częścią mojej kolekcji notatek z ciekawych podcastów, webinarów i innych treści, które uważam za wartościowe i do których sam chcę wracać. Jeśli chcesz sprawdzić oryginalne źródło, znajdziesz je tutaj: Microsoft Build 2025 Opening Keynote
Dodaj komentarz
Musisz się zalogować, aby móc dodać komentarz.